100行Python代码,带你优雅地搭建神经网络

第一部分：神经网络如何工作

1.1 尺有所短，寸有所长

1.2 一台简单的预测

1.3分类器与预测器并无太大差别 

1.4训练简单的分类 

1.5有时候一个分类器不足以求解问题

1.6神经元——大自然的计算机器

1.7在神经网络中追踪信号 

1.8凭心而论，矩阵乘法大有用途 

1.9使用矩阵乘法的三层神经网络示例

1.10学习来自多个节点的权重 

1.11多个输出节点反向传播误差

1.12反向传播误差到更多层中 

1.13使用矩阵乘法进行反向传播误差 

1.14我们实际上如何更新权重 

1.15权重更新成功范例

1.16准备数据

第二部分：使用Python进行DIY

2.1Python 

2.2 交互式Python = IPython 

2.3 优雅地开始使用Python 

2.4 使用Python制作神经网络 

2.5 手写数字的数据集MNIST 

第三部分：趣味盎然

3.1 自己的手写数字 

3.2 神经网络大脑内部

3.3 创建新的训练数据：旋转图像

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