Python中random库中的seed()该如何理解?要理解seed()首先要理解random库生成随机数的原理.

Python的random库实现的是伪随机数生成器，它需要一个初始值（种子）来计算后续的随机数序列。如果不主动调用seed（）设置种子，程序会自动以当前系统的时间戳作为初始种子，因为时间每时每刻都在变，所以每次运行得到的随机数序列不一样。

伪随机数生成器：按照一定规则生成的随机数。与之对应的就是真随机数生成器。

就像你去排队抽奖，对方按顺序发奖券，每个人得到的奖券都不一样。其实得到的奖券跟时间有关。所以排队抽奖时，没人特意定规则的话，老板就按你排队的先后时间发奖券。相当于不同的人在不同的时间得到了不同的奖券。看似奖券是随机的，其实是按（规则）时间不同发送的不同的奖券。我们还可以这样理解：例如:第1秒（时间戳）发奖券1，第2秒（时间戳）发奖券3，第3秒（时间戳）发奖券4，就相当于按不同时间戳发不同的奖券。这就是默认的规则，但如果设置seed（2），就相当于一直发第二秒的奖券3。

真随机数生成器：生成的随机数毫无规律可言。也就是没有相应的规则可言。例如，你站在一个路口记录出现在这个路口的是男的还是女的。出现男女可能性跟时间，跟任何都没有关系。所以这样随机生成的都是真随机数。