医学AI交流群
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团队介绍
罗小罗团队是一支以国内外硕博为主的科研团队,覆盖影像组学、病理组学以及基因组学等医学AI主流研究领域。
980+医学图像公开数据集查询系统,680+医工交叉开源代码仓库,最新的医学AI前沿论坛回放等你来探索!
团队的宗旨是汇聚国内外顶尖人才,构建医学AI生态,推动医学AI从实验室走向临床,期待您的加入!
第一步:根据感兴趣文献生成标书标题
这里为了降低操作门槛,直接使用豆包分析文献。
首先我们上传文献到豆包,然后输入下列提示词:
我想参考这篇文章申报一个国家自然科学基金项目,请给出5个你认为中标概率最大的标题。
image-20260113135813921这里我选择第五个,大家可以先复制,待会儿要用。
第二步:根据标题去找文献
找文献的话,首推PubMed,方便快捷。
同样的,为了降低操作门槛,大家还是让豆包来帮你分析,输入下列提示词:
我想在pubmed检索“基于多胺代谢调控的饮食-药物联合策略诱导神经母细胞瘤分化的关键机制与转化探索”相关的文献,请给出检索词。
直接选一个豆包最推荐的,你有需求再去调整。
image-20260113140423711然后去PubMed粘贴这个检索词就可以了。
image-20260113140642949在WPS中打开导出的csv文件,进行一个初步筛选,然后把筛选以后的文献另存为xlsx格式,就可以用我们开源的软件去批量下载了。
第三步:批量下载文献(可选)
这里使用我们开源的软件,直接进行批量下载,你也可以直接用自己下载好的文献。
image-20260113141408709想要代码的,直接访问我们的官网(https://www.lxltx.fun)获取,后续我们开源的代码都会罗列在这里。
image-20260113141549745注意,不保证每一篇都能下载成功,因为有些文献是无法公开获取的。
第四步:根据标题去生成提示词
这里我直接把提示词给你们,但是你们以后可以直接去根据下列这个方式生成你们自己的提示词。
我现在想要根据“基于多胺代谢调控的饮食 - 药物联合策略诱导神经母细胞瘤分化的关键机制与转化探索”主题去让AI辅助我生成一个国自然标书,你需要根据主题去调整下列提示词,输出新的提示词:
我们这里要提交给NSFC-Writer软件的提示词如下:
请以“基于多胺代谢调控的饮食-药物联合策略诱导神经母细胞瘤分化的关键机制与转化探索”为研究主题,辅助生成国家自然科学基金申请书的三大核心模块——立项依据(重点强化,占比优先)、研究内容、研究基础。创作需严格遵循国自然标书的学术严谨性、逻辑规范性,紧密结合以下核心背景信息,且在各模块适当位置自然引用文献(需标注“[文献序号]”占位符,明确引用场景与目的):一、核心背景信息(必须深度融入内容)1. 个人成果:①已发表5篇1区SCI论文:1篇聚焦多胺代谢调控与神经母细胞瘤分化相关研究(虚构核心结论需契合“多胺代谢靶点筛选/饮食-药物协同调控”方向,如“多胺代谢关键酶ODC1靶向调控对神经母细胞瘤分化表型的影响初探”),4篇为肿瘤代谢调控、饮食干预机制、药物靶向设计及肿瘤分化研究相关(核心技术聚焦多胺代谢通路解析、饮食活性成分筛选、小分子药物靶向修饰、肿瘤分化表型验证,突出技术在肿瘤代谢-治疗交叉领域的通用性与可迁移性);②拥有10项发明专利,围绕“多胺代谢关键靶点鉴定、饮食活性成分富集纯化、药物-饮食协同递送系统构建、神经母细胞瘤分化表型检测方法”方向,体现技术储备优势与转化潜力。2. 文献上传:已上传90余篇相关领域文献(不局限于多胺代谢与神经母细胞瘤,含肿瘤代谢调控、饮食-药物联合治疗、神经母细胞瘤分化机制、多胺代谢酶靶向药物等领域),需作为论证依据融入各模块。二、分模块具体要求(含文献引用规范)1. 立项依据(核心重点,文献引用密度最高):- 第一部分:研究现状梳理。系统阐述神经母细胞瘤分化治疗的研究进展(如现有分化诱导药物、治疗瓶颈),需引用神经母细胞瘤临床治疗与分化研究领域核心文献支撑结论(如“目前临床常用的神经母细胞瘤分化诱导药物存在靶向性差、耐药性显著等问题,仅对20%-30%患儿有效,整体疗效亟待提升[1-3]”);同时梳理多胺代谢调控机制、饮食-药物联合治疗策略在肿瘤领域的应用现状,引用多胺代谢、饮食干预相关文献(含肿瘤代谢与临床治疗交叉领域)论证技术成熟度与可行性(如“多胺代谢失衡与神经母细胞瘤恶性进展密切相关,靶向ODC1、SSAT等关键酶可显著抑制肿瘤增殖并诱导分化[4-6],为分化治疗提供了新靶点”)。- 第二部分:研究缺口与科学问题凝练。基于文献综述指出当前研究不足(如“多胺代谢调控神经母细胞瘤分化的下游分子网络尚未明确,饮食活性成分与靶向药物的协同作用机制缺乏系统性解析[7-9]”“现有联合治疗方案未针对多胺代谢通路进行精准设计,饮食干预的剂量与时序优化缺乏理论支撑[10]”),每个缺口均需配套文献支撑;结合个人1篇多胺代谢-神经母细胞瘤分化论文及4篇肿瘤代谢/治疗相关论文成果,引用个人成果对应的文献(标注“[本人成果1]”“[本人成果2-5]”),论证技术迁移合理性与研究延续性(如“本课题组前期证实多胺代谢抑制剂可上调神经母细胞瘤中分化相关标志物GFAP的表达[本人成果1],结合前期建立的饮食活性成分筛选体系[本人成果3],可进一步探索饮食-药物协同调控多胺代谢的分化诱导效应[11]”)。- 第三部分:课题意义论证。引用肿瘤精准治疗、儿童肿瘤诊疗相关政策/指南类文献(如“针对神经母细胞瘤的精准分化治疗符合《“健康中国2030”规划纲要》中儿童肿瘤规范化诊疗的核心目标,为高危患儿提供新的治疗路径[12]”),结合临床需求类文献说明研究的临床价值与科学意义,突出饮食-药物联合策略的安全性与转化潜力。2. 研究内容:- 围绕3-4个核心研究方向(如①神经母细胞瘤多胺代谢关键调控靶点的鉴定与功能验证;②饮食活性成分筛选及与靶向药物的协同分化效应评估;③饮食-药物联合调控多胺代谢诱导分化的分子机制解析;④联合策略的体内有效性与安全性验证及转化潜力探索)展开,每个研究方向需引用文献支撑技术路径的合理性。例如,在“协同分化效应评估”部分,引用文献说明饮食-药物联合的优势(如“饮食活性成分可通过调节代谢通路增强靶向药物的敏感性,降低药物毒副作用,在肿瘤联合治疗中展现出良好应用前景[13-14],本研究拟筛选可协同多胺代谢抑制剂的饮食活性成分”);在“靶点鉴定”部分,引用个人肿瘤代谢研究文献([本人成果2])及领域内经典文献,说明方法的可靠性。- 明确各研究内容的技术细节,且与个人专利技术衔接,必要时引用专利相关的技术验证文献(如“本研究采用的多胺代谢靶点快速鉴定方法,已通过专利技术验证,其靶点筛选准确率优于传统转录组学方法[本人专利1, 15]”)。3. 研究基础:- 学术成果支撑:拆解5篇1区论文时,每篇成果均需引用对应文献([本人成果1-5]),并关联领域内相关文献强化成果价值。例如,阐述多胺代谢-神经母细胞瘤相关论文时,引用该论文发表期刊的同领域文献([16-17]),说明研究结论的创新性与认可度;阐述肿瘤代谢/饮食干预论文时,引用多胺代谢调控、饮食-药物联合跨领域应用的文献([18-19]),支撑技术迁移的科学性。- 技术成果支撑:拆解10项发明专利时,引用专利对应的技术原理文献(含本人专利公开文献[本人专利1-10]及领域内同类技术文献[20-22]),明确专利技术在本课题中的应用场景及优势(如“本课题组研发的饮食活性成分富集纯化专利技术[本人专利5],其提取效率与纯度显著优于现有方法[21],可为本研究提供高质量饮食干预材料”)。- 工作条件部分:引用依托平台的相关研究文献(如“依托的XX实验室已积累大量神经母细胞瘤细胞系、动物模型及多胺代谢检测技术经验,此前已完成多项肿瘤代谢调控相关研究[23-24],可为本研究提供样本、技术平台与硬件支撑”)。三、通用要求1. 文献引用规范:①需区分“领域通用文献”“个人成果文献”“专利相关文献”,分别标注不同类型占位符(如[1-24]为领域文献,[本人成果1-5]为个人论文,[本人专利1-10]为个人专利);②引用位置需精准,每处论证均需有文献支撑,避免无依据断言;③文献分布均匀,立项依据中引用密度最高,研究内容与研究基础按需补充。2. 语言风格:严谨、客观、学术化,逻辑链条清晰(文献支撑现状-文献揭示缺口-文献论证技术可行性-个人成果衔接落地),突出“代谢调控-联合治疗-分化诱导”的核心逻辑线。3. 避坑要点:合理处理“多胺代谢研究多、神经母细胞瘤饮食-药物联合分化治疗直接成果少”的问题,通过引用“多胺代谢跨肿瘤类型调控分化”“饮食-药物联合干预代谢通路”的文献强化技术迁移合理性;文献引用需服务于论证逻辑,而非单纯堆砌,重点支撑多胺代谢靶点的有效性、联合策略的创新性。
第五步:上传参考文献
把我们刚刚在第三步下载的文献批量上传到我们的NSFC-Writer软件中,在上传文献之前还要做的一些准备工作,之前已经非常详细的介绍过,这里不再介绍。
软件采取订阅制,想要购买软件的,可以扫码联系小助理。
NSFC-Writer我这里就暂时只下载一小部分文献做一个演示,其余的就大家自行探索。
image-20260113142928833按上图顺序操作,可以直接把刚刚下载的文献都上传,系统会自动分析。
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第六步:粘贴提示词
这时候需要用到我们在第四步生成的提示词,大家只需要做一个工作:复制+粘贴+导出。
image-20260113143333616成功运行后,页面会自动跳转到顶部,然后你就会看到下图所示的进度栏提醒。
image-20260113143510774内容生成以后,我们可以一键导出。
image-20260113143833475导出为markdown格式以后,我们在Typora中编辑和导出为Word格式,然后就可以进一步排版了。
第七步:排版+生成插图
差不多花费了10分钟左右,我就对全文进行了重点标注和格式排版。

接下来我们就需要去选择合适的段落内容,生成绘图提示词了。
我现在在立项依据中选一段合适的话,进行绘图。
image-20260113150051073提示词如下:
请根据以下需求,并分析段落内容,为我生成一个科研绘图的完整 Prompt,包含: 1.角色与目标 2.核心内容与流程图结构 3.视觉风格与美学约束 4.图注。 段落内容:xxx
直接把你选择段落内容粘贴到上面的提示词中,丢给豆包让他帮你写个绘图提示词,然后再把绘图提示词丢给Gemini,用最新的绘图模型,你就可以得到一张非常精美的插图。
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