低代码、Vibe Coding、Prompt Engineering

自2022年AI爆发以来，我一直处于一种“浅焦虑”状态中。这种焦虑并非源于未知，而是源于对未知的确定性。最近，Google Cloud AI总监Addy Osmani对未来两年的预测，再次将这种焦虑推向了顶点。如果说之前的AI是春雨，那么马斯克口中2026年的AGI奇点，就是一场席卷全球的“超音速海啸”。

资本在贩卖焦虑，但物理定律不会撒谎。Anthropic在《在美国建设AI》中揭示了一个残酷的真相：AI的尽头是电力。预计到2028年，美国用于前沿AI训练的电力总需求将达到20到25吉瓦！ 如果再加上日常AI模型服务（即“推理”）的需求，美国AI行业到2028年至少需要50吉瓦的电力容量！ ——这相当于两个纽约市的用电高峰。在这个赛道上，中国2024年新增的400吉瓦电力容量，对比美国的数十吉瓦，构成了一种无声却巨大的威慑。AGI的门票，不仅是算法和算力，更是变压器里的电流。

另外原文中提到低代码平台，我说一下我对低代码的看法，如果没有Vibe Coding的话，低代码在AI的加持下应该会有更好的商业市场。但现在Vibe Coding的兴起，我觉得低代码在未来是的市场空间会进一步压缩，直到退出市场。只不过因为政策原因，无法直接Vibe Coding后，直接部署上线，导致很多人就停止了一系列的动作。

很多人问，程序员会失业吗？我的判断是：低代码平台正在消亡，而Vibe Coding正在崛起。 如果你还在纠结组件逻辑，AI已经直接生成了结果。我觉得可以尝试往提示工程（Prompt Engineering）方向的看。 毕竟这不只是写几句指令，而是如何清晰、简洁、有逻辑地给AI“注入灵魂”。

任何智能体都需要人类的Prompt来赋予其意义。在这个时代，AI是火药，而Prompt，就是那根决定爆炸威力的引信。

软件工程不会死，死的是那些还认为手搓是最好的那批人（那个嘴硬说不用AI编程的Linus，前两天也开始尝试Vibe Coding了）。