作者:芯智
出版社:清华大学出版社
出版时间:2024年08月
编辑推荐
这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍，对于初学者和进阶用户来说，是一本不可多得的学习资源。
首先，该书从最基础的Python语法和开发环境讲起，逐步深入到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用，如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧，非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例，不仅能够帮助读者理解理论知识，还能够通过实践加深记忆，提高学习效率。
其次，视频教学的加入，为读者提供了一个直观的学习途径，尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说，视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后，立即动手实践，这种学以致用的方式，能够极大地提升学习效果。
最后，编者有科研领域工作20多年的经验，无疑为《Python数据可视化:科技图表绘制》的内容增添了权威性和实用性。资深编者的深厚背景保证了书籍内容的专业性和前沿性，同时也意味着读者可以直接从业内专家那里学习到最实用的知识和技能。
总之，无论你是科研人员、数据分析师、从业者，还是大学生、研究生，只要你需要进行数据处理和可视化分析，这本书都将是你宝贵的参考资料。它不仅能够帮助你从零开始学习Python编程和绘制专业图表，还能够让你在数据可视化方面达到一个新的高度。
内容简介
《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分，共11章，第1部分主要讲解Python语言的基础知识，包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等，尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。《Python数据可视化:科技图表绘制》可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。
《Python数据可视化:科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。
作者简介
芯智
毕业于北京航空航天大学，现就职于中国科学院，高级工程师，从事科研工作近二十年。目前参与国家科技重大专项攻关任务，熟练掌握各种工程应用与数据分析软件，曾获得国家专利奖、北京市专利奖和中科院成果转化特等奖等荣誉。
目 录
目 录
第1章 Python基础知识1
1.1 Python语言概述1
1.1.1 Python的诞生1
1.1.2 Python的特点2
1.1.3 Python绘图系统3
1.2 Python的获取与安装4
1.2.1 安装程序下载4
1.2.2 安装与启动5
1.2.3 辅助开发工具7
1.2.4 包的安装与加载11
1.3 Python的基础语法13
1.3.1 标识符13
1.3.2 注释14
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前 言
数据可视化是数据科学和数据分析的重要组成部分，它允许我们将复杂的数据变得更加容易理解和有意义。本书的目标是帮助读者掌握数据可视化的艺术，并深入了解如何利用Python及其强大的Matplotlib库等工具创建引人入胜的图形和可视化。
Python是一种强大的开源数据分析和建模工具，备受数据科学家、研究人员和业界专业人士的喜爱。它的灵活性、扩展性和丰富的数据处理能力使其成为数据可视化的理想平台。
在Python中，Matplotlib是最受欢迎的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能和灵活的接口。通过Matplotlib，用户可以创建各种类型的图表，从简单的线图到复杂的三维图形，满足不同需求的可视化任务。
本书将引导读者逐步学习如何使用Python及其可视化库来创建令人印象深刻的科技图表。本书分为两部分，共11章，具体章节安排如下：
第1章 Python基础知识 第2章 数据处理与清洗
第3章 Python绘图系统 第4章 类别比较数据可视化
第5章 数值关系数据可视化 第6章 层次关系数据可视化
