Python| 左侧百分比堆积柱状图+右侧柱状图(组合图)

# 创建1行2列的子图fig, (left_ax, right_ax) = plt.subplots(1, 2, figsize=(5, 6))

total_components = data_df[component_columns].sum(axis=1).values # 计算每个样本的组分总量（用于百分比计算）y_positions = np.arange(len(data_df))  # Y轴位置（样本索引）bottom_values = np.zeros(len(data_df))  # 堆积柱状图起始位置# 绘制每个组分的堆积柱状图for idx, (component, color) in enumerate(zip(component_columns, component_colors)):    # 计算当前组分百分比    component_values = data_df[component].values    component_percentages = (component_values / total_components) * 100    # 绘制横向堆积柱    left_ax.barh(        y_positions,        component_percentages,        left=bottom_values,        color=color,        label=component,        edgecolor='white',        height=0.9,        linewidth=0    )    # 更新堆积底部位置    bottom_values += component_percentages# 左侧子图样式设置left_ax.set_xlabel('Percentage (%)', fontsize=14, fontweight='bold')left_ax.set_xlim(0, 100)  # 百分比范围0-100%left_ax.set_yticks(y_positions)left_ax.set_yticklabels(data_df[SAMPLE_NAME_COLUMN], fontsize=12, fontweight='bold')left_ax.set_ylim(-0.75, len(data_df) - 0.25)

# 获取右侧图表数值right_values = data_df[RIGHT_PLOT_VALUE_COLUMN].values# 为每个柱子分配颜色：小于20的用粉红色，其他的用默认颜色bar_colors = [    RIGHT_PLOT_HIGHLIGHT_COLOR if value < THRESHOLD else RIGHT_PLOT_COLOR    for value in right_values]# 绘制右侧柱状图，使用不同的颜色right_ax.barh(    y_positions,    right_values,    color=bar_colors,    height=0.9,    linewidth=0,    alpha=0.9)# 右侧子图样式设置right_ax.set_xlabel(RIGHT_PLOT_VALUE_COLUMN, fontsize=14, fontweight='bold')right_ax.set_xlim(0, 40)right_ax.set_ylim(-0.75, len(data_df) - 0.25)  # 与左侧Y轴对齐right_ax.set_yticks([])  # 隐藏Y轴刻度# 添加阈值参考线right_ax.axvline(    x=THRESHOLD,    color='#D6D6D6',    linestyle='--',    linewidth=1,    alpha=0.7,    zorder=0)# 添加阈值标注right_ax.text(    THRESHOLD + 0.5,  # X位置    len(data_df) - 0.5,  # Y位置（顶部）    f'Threshold: {THRESHOLD}',  # 标注文字    fontsize=10,    fontstyle='italic',    color='#C6C6C6',    va='top')