学编程、吃好饭:一个非程序员在 AI 时代的 21 天

昨天直播时有线上朋友问：21天马上结束，学了个啥？

本次自学目标很简单，以《Python编程，从入门到实践》为教材，用21天时间，把前面200页编程语法部分学完。学完的具体标准是：把书中涉及的所有代码敲一遍。

回顾目标：实际用了14天就完成了全部内容；从第15天开始，后面7天逆序开始复习，以书中的练习题巩固。到第21天时，逆序复习到了中间部分。

1.能看懂基本的Python代码。

专业资深程序员好比是十八般武艺样样精通的高手，这段自学相当于挑选了「棍子」这一样兵器，把棍子的招式依葫芦画瓢，模仿了一遍。看到棍棒，有了亲切感，半只脚踩到了练武之人这个圈子里。

类似这样一段代码，能完全看懂，因为它是我逐字手写敲出来的，代码运行正常，且过程中理解了每行代码的含义和用途：

这样的效果是，以前看到这些代码，像看没学过的外语，一脑门懵圈，没办法获取有效信息。现在的好处是，知道它在定义一个类，然后下面是子类，子类继承了父类的属性，再设定子类的方法。

2.对一门编程语言的架构，有了直观的感受。

发明一门编程语言，用它来描摹这个世界，编写的代码能跑在无数个设备上，执行各种软件任务，那么这门语言最基本的框架是什么？这好比，写一个《民法典》用来规范整个国家各个民事主体的权利、义务、责任，那么这个法律应该如何构架？

Python编程语言的作者叫吉多·范罗苏姆，这位1956年出生的荷兰程序员，1989 年圣诞节前后，在休假期间，想做点“有意思但不沉重”的事情，于是开始写一门新语言。他的目标非常朴素：比 C 语言简单，比 Shell 强大，比 Perl 干净，能让人少写代码，多做事情。

三十多年后的今天，Python构成了庞大的第三方生态，各地程序员们可以通过这些库彼此借力，提高编程的效率。

在21天中，我大概能认识到这些概念的含义：

什么是变量、为什么要有列表、元组、字典；程序如何对列表里的存储的信息增删改查；什么是键值对，在字典里怎么设定这些键值对；什么是for循环和while循环，两者的场景和区别是什么？什么是if语句，怎么使用；什么是函数的形参和实参，什么是函数，函数怎么定义和调用；什么是类和类的方法，以及什么叫「面向对象编程」它相对于「面向过程编程」的特点是什么；类的继承、标准库和第三方库；读取和写文件，报异常以及代码的测试——这本书以仅仅200页的内容，把这些内容包含进来，这是它成为经典教材的原因之一。

当然，由于压缩和取舍，也一定删减了很多枝节信息，有待后续在实践中完善。

3.为进一步研究智能体，打了不错的基础。

在工作流搭建类的智能体中，不同的节点需要的处理不同，以往遇到代码节点，忍不住内心犯怵，觉得这是不太好触碰的禁区，只能找技术同事支持。但现在有了好用的大模型，加上对基础语法的理解，有了更大的空间。

以前在团队中，有CTO和负责产品的伙伴负责产品研发和技术的探索，在办公室经常旁听到他们讨论技术细节，现在有了初步基础，能更好地参与协作。

4.软件行业正经历一次全新的跃迁。

去年底OpenAI创始团队成员、技术大牛Andrej Karpathy发了一条推文，称自己"从未如此强烈地感到落后"。程序员所处的行业正在经历的集体转型：AI先帮着补全代码，人来检查和修改；然后是AI写完整的模块，人整合调试；到了现在，AI开始写完整的功能，人需要审查和优化。

沿着这个趋势，程序员的工作不再是手写代码，而是智能体的指挥者。如何洞察需求、理解业务，在智能体层面拆解工作环节，把不同的任务交给不同的AI，管理上下文，使用AI日趋完善的记忆机制，调用恰当工具，对接相应接口——成了设计和开发智能体的核心。

如硅星GenAI一篇文章所说，「这是一个全新的可编程抽象层。就像从汇编到高级语言是一次抽象层的跃迁，现在我们正在经历从"手写代码"到"编排AI"的又一次跃迁。」

这对于很多程序员可能是挑战（原有积累的能力“过时”了），但对于原本就非程序员的我们，反而是机会，原本只有程序员才能干的事，有AI帮我们干了。那我们原本擅长的东西，可能会更有价值。当然，另一方面法律人积累的很多能力，尤其是信息获取类能力，也会被“平权”掉，程序员今天正在遇到的，是法律人的预演。

5.作为非程序员迎接软件工程领域拐点的到来。

作为一个非程序员，回顾ChatGPT问世以来的三年，眼睁睁看着Cursor横空出世，接着国内是Trae；Claude Code、Codex，Vibe Coding成为流行词；最近又体验了opencode，界面简洁功能强大。

此外，还记得dify出来大概半年后，2024年1月份，字节的朋友跟我分享刚在美国上线的扣子，手把手给我现场演示搭建一个工作流，紧接着国内版上市；各个大厂也提供了智能体开发平台。

就在昨天，Anthropic发布了 Cowork，试图跳出程序员群体，成为所有白领类工作的通用工具。我理解它最大的价值在于，把编程这件事隐藏成为手段，用户只要提出任务，自然语言驱动任务，任务决定代码的必要生成，至于代码的检查、修改、调试，用户可以毫不关心。

法律人的共识是AI 会改变我们的工作和生活方式。如今来看，这个改变的过程，伴随着某种意义上的“编程平权”——每当我们需要什么能力，AI 就根据需求即时生成对应代码来实现。实际上manus 作为最早的通用智能体就是如此，只不过相对各类任务的可完成率还很低（不到3%），还有很大的空间，留给专用智能体或其他解决方案。

6.回到零基础小白自学编程这件事，想想未来。

大模型驱动的各种产品向我们大踏步而来，我们似乎更应该主动迎上一步。学点编程，就是这样一小步。这一切的进化如此快速，堪称汹涌澎湃，让人不愿静静地等在原地。

2026年，我给自己的要求是多做一些具体的事。它相对而言的是，避免只是泛泛关注新的资讯或趋势，我其实有些厌倦了一些媒体每天“炸裂”的新闻；而是通过具体的事，让技术进步与自己的工作更相关。

具体来说，有两件具体的事，一件是自学一点编程；另外一件，是用心吃好饭。2026年的第一个月，除了试着完成了21天的自学编程，还首次做了西红柿鸡蛋汤，首次用买了半年一直摆在那里的九阳豆浆机做了豆浆，感觉营养且美味。

吃好饭，学编程，是2026年上半年，我能想到最好的具体的事。