编程基础是否还重要
最近网上冲浪，感觉AI的风口真的越来越火，现在想想Deepseek的爆火，其实也就一年，起初AI的代码能力也就那样，到现在Gemini、Claude已经基本能胜任不复杂的需求了，AI也慢慢接入到我的工作流中。现在也有不少声音说，AI革命先革了程序员命，也有说以后人人都可以用AI写代码。对此我也是微微一笑，对于这种观点我之前也聊过，软件系统本身是一个复杂的工程，他并不是会写代码就完事了，系统没有千篇一律的范式，更多的是结合业务去完成。我也看到很多声音说，现在后端各种很卷，找不到工作云云。但是就我自己的体感，一个是边缘城市很难招人；二个是能面到的人，水平真不怎么样；三个应届生摆烂的也很多；四个很多地方其实都需要程序去介入，需求空间其实还很大。一三不用说了，二的话，我觉得我想补充一些，写程序这个事情，可能真的是一半努力，一半天赋，没有太多捷径可言；四的话，很好理解，其实甲方没有专业的人去做事情，所以会找乙方，那为什么甲方反而大家不去投？我个人觉得甲方的工作其实不难，难的是需要复合能力，喊了这么多年的复合型人才，其实到现在依旧适用，并且空间很广阔。然后我们再说回来，AI对我们来说，意义是什么？我个人觉得是生产力的解放。因为AI极大的提升了编码效率，在完成基础架构后，后续的部分需求更新，其实已经能让AI去完成了。但是这就对于各位的基础要求很高了，因为架构既要求对上下游熟悉，又要求对技术细节有大致了解，并能选型。这种能力并不是一下子就能锻炼出来的，一定是多看多学多练才能掌握的。很多时候我们在说这个人写代码牛不牛，并不但是看编程这一个点，而是通过这个点，去看这个人怎么理解面，因为系统的构成就是以点带面，从点能看出面的构成。这个时候算法的选择，架构的选择，多少是能从代码里看出来的。AI时代可能人人都能用AI生成代码，但AI能写不代表是你去思考，你去理解，所以编程基础依旧重要。对于初学者而言，AI降低了门槛，但也让很多人失去了思考的能力，因为AI确实帮你完成了任务。可以这么说绝大部分人，写完以后是不会思考还能怎么做，各种不同方案的实践是怎么样的。个人实践的经验是，在做架构时要做好预留，AI解放个人编码效率瓶颈后，其实对于更多实践和验证其实是有极大帮助的。一定要在AI帮助下多研究不同选型的优缺点，AI帮你完成的，不是你自己的能力，一定是你脑子里对架构的理解，对点、对面的理解，能快速判断技术用于业务的优缺点有哪些，才是以后你未来的价值。
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