身处大数据时代，数据分析已经逐渐成为必备技能，python作为当今最火的数据分析工具之一，拥有丰富和强大的库，而且和其他编程语言相比较简单，只要认真学，小白也能入门。今天给大家分享一本绝佳的入门书籍《Python数据分析，从入门到精通》。这本书将从零开始，详细讲解Python数据分析的相关知识。无论你有没有Python基础，通过本书你都能最终成为数据分析高手。全书共分为14章，提供了从入门到成为数据分析高手所必需的各项知识，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Scaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析(MySQL版)、电商销售数据分析与预测，二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。
第1篇：基础篇。
本篇首先介绍什么是数据分析，然后带领读者搭建Python数据分析环境，并介绍了五大开发环境，包括Python自带的IDLE、集成开发环境PyCharm、适合数据分析的标准环境Anaconda、Jupyter Notebook开发工具和Spyder开发工具。
第2篇：实践篇。
本篇以数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy为主线，以数据分析的基本流程展开讲解，详细介绍了Pandas数据处理与数据分析，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和第三方图表Pyecharts，图解数组计算模块NumPy。最后，通过8个典型的数据统计分析案例，对前面所学的知识进行综合应用，通过实际案例来检验学习成果。
第3篇：高级篇。
本篇以机器学习库Scikit-Learn为主，介绍了什么是Scikit-Learn、线性模型、支持向量机和聚类。
第4篇：项目篇。
本篇以项目实战为主，侧重提升读者的实际数据分析能力。涉及四大领域，主要包括APP注册用户分析(MySQL版)、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。
由于篇幅过长，只能为大家部分展示，这本书的完整版PDF已经为大家准备好了。
资源获取：
领取方式：公众号后台回复【学习】，添加微信即可免费领取！
