今天给大家分享一个我用 AI 编程工具做的实用小工具，专门解决行政执法人员录入行政处罚数据难的问题！
咱们都知道两法衔接平台吧？也就是行政执法和刑事司法衔接平台，2011年《国务院法制办等部门<关于加强行政执法和刑事司法衔接工作的意见>的通知》就要求积极推动行政执法和刑事司法机关建议“网上衔接，信息共享”机制。
但是这么十余年过去了，数据壁垒仍然是老大难问题——云南的情况，除了少部分能省级系统对接的单位，大部分行政执法人员得先在自己单位的业务系统录一遍数据，然后再手工二次录入到两法衔接平台，重复劳动又耗费时间！
最近，正在推进云南两法平台的推广应用工作，我想力所能及帮大家解决这个痛点问题。
于是我用 AI 编程工具，做了一个批量数据处理工具！它能直接从行政处罚报告、案件调查报告这两份文书里，精准提取两法平台需要的结构化信息，不管是几个、几十个，还是几百个案件，都能批量处理，并生成平台确定的的数据包格式，一键导入就行！
作为一名痴迷AI技术的“码农”，我没有从零敲代码，而是用AI编程工具Trae，从需求梳理到工具成型，我只花了4个晚上，就搞定了这个能直接落地的小工具。
每天晚上的工作内容记录如下，给需要的小伙伴们参考：
第一天晚上：需求拆解+提示词打磨
我没有急着打开Trae，而是先把需求拆解得清清楚楚。工具要实现的核心功能是：读取行政处罚决定书和案件调查报告的文本内容，提取案件编号、当事人信息、违法事实、处罚种类、处罚依据等结构化字段，自动生成符合两法衔接平台规范的Excel表格；同时，自动将两份文书打包成压缩包。
另外，考虑到用户基本是专网环境，还要使用方便，所以重点强调要做绿色版客户端程序，无需安装，双击就能运行。
明确需求后，我口述给豆包，让豆包帮我的需求整理成更规范、精准的提示词。
如下：
# 面向Trae的结构化数据提取提示词
## 角色定位 你是专注于行政执法文书（含行政处罚决定书、案件调查报告）的结构化数据提取助手，需精准读取用户上传的两份文档，按照指定字段提取关键信息，若文档中无对应信息需标注“无”，确保提取结果完整、准确且格式统一。
## 提取规则与字段说明
1.**案件编号**：提取两份文档中共同的案件编号，优先以“案号:”后的内容为准，格式需完整保留。
2.**行政处罚决定书文号**：仅从《行政处罚决定书》中提取，定位“案号:”后的内容，与案件编号一致时直接复用，格式保持完整。
3.**案件名称(案由)**：从《案件调查报告》“案由:”后提取，若《行政处罚决定书》有补充案由信息需合并，无补充则直接使用调查报告内容。
4.**案件来源**：查找两份文档中案件发起的来源描述，无明确标注时结合执法场景判断。
5.**案发区域**：提取执法检查的具体地点。
6.**案发时间**：提取执法人员检查到涉案车辆的具体时间，需包含年、月、日、时、分。
7.。。。。。。
## 输出要求
1. 以“字段名称：提取结果”的键值对格式输出，每个字段单独一行，确保清晰易读。
2. 若某字段存在多份文档信息冲突，优先以《行政处罚决定书》内容为准，并在结果后标注“（以行政处罚决定书为准）”。
3. 所有提取结果需严格对应文档原文，不得添加主观推测内容，无信息字段统一标注“无”。
第二天晚上：单案件解析功能开发+测试
我把打磨好的提示词输入Trae，很快就生成了第一版demo程序。当晚的核心任务，是验证单案件解析功能。我找了一份交通执法局的行政处罚决定书和案件调查报告，进行测试调优。
过程中遇到了不少小问题，比如文书里的格式混乱导致字段提取错误，比如某些字段必须按照给出的列表进行选择填录。我把这些问题反馈给Trae，反复调试了好几次，终于实现了单案件信息的精准提取和Excel单条记录的生成，并成功导入两法平台。
第三天晚上：批量处理功能升级
单案件解析成功后，我开始给工具“加码”——把功能需求从“单案件”改成“批量案件”。我在提示词里明确要求，工具要支持选择一个文件夹，自动读取所有子文件里面的文书，批量生成对应的Excel记录，并打包excel和所有文书。
Trae根据新的提示词快速迭代了程序，我用10份不同类型的案件文书做测试，调整了批量处理的逻辑和文件命名规则。
第四天晚上：功能优化+最终测试
最后一晚的工作，是给工具做“收尾”。我优化了程序的界面，让操作更简单——只保留“选择文件夹”“开始处理”两个按钮，点击开始自动完成所有操作并打开结果文件夹。还在软件界面添加了使用说明。
整个开发过程，我完全没写过一行复杂代码，核心就是**“需求拆解→提示词优化→AI生成→测试调优”**的循环。从单案件解析到批量处理，两步走的策略让开发过程清晰又高效。
现在，基层执法人员用这个工具的流程特别简单：
1.从业务系统导出案件的行政处罚决定书和案件调查报告，放到同一个文件夹里；
2.打开工具，选择目标文件夹，点击“开始处理”；
3.工具自动生成符合要求的Excel表格和压缩包；
4.把压缩包上传到两法衔接平台，批量解析入库。
原本需要1小时录入的一个案件，现在只需要几十秒；原本要加班完成的批量案件录入，现在点一下鼠标就能搞定。
这个小工具的开发经历，让我再次感受到AI技术赋能基层工作的魅力。我想对所有技术和业务人员说，AI编程工具不是什么“高大上”的遥不可及的东西，而是解决实际问题的“神兵利器”。
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