AI普及后,还需要学习编程吗?

我在知乎上回答^[1]了一个问题，关于 AI 之后，是否还要学习编程。下面是我的回答。

在我写下这个回答的 2025 年初，答案是需要。

unsetunset当下，世界还需要程序员unsetunset

使用 AI 进行开发经过了一个快速演化的过程，从 AI 的聊天窗口，到 Github Copilot 类的插件在 IDE 中聊天/补全，再到 Cursor/Windsurf/Trae/Cline 直接让 AI 写代码。配合上大模型的快速进化，现在用 AI 写代码已经越来越方便。这确实会给人一种错觉，有了 AI 工具，人人都能写代码。

但实际情况是，现在 AI 的能力还很有限。AI 擅长的完成一段功能，但前提条件是，你能够把需求描述得非常清晰。但只要干过开发，你就知道，大部分人是没有办法把需求一下子描述清楚的。我们看到的各种一键生成的应用，其实都是非常简单的。至于复杂的逻辑， 让人把描述清楚都很困难，何况是让 AI 写出来。

还有一个实际的问题是，这些 AI 工具并不能完整地掌握整个代码仓库，所以，我们提出的需求，AI 很可能不能完整地修改整个代码仓库里相应的代码，代码仓库规模只要稍微大一点，就有可能出现遗漏。如果你是一个程序员，你可能会想到“高内聚、低耦合“之类的设计原则，减少模块之间的依赖，但不幸的是，这不是 AI 的强项，一个不懂开发的人更不会想到这个问题。

你看到了，即便我们用上了目前最好的工具，很多时候，AI 写出来的代码还是会有很多的问题。我们能怎么办？AI 写的代码出了问题，还是需要程序员来改好，至少当下，世界还是需要程序员的。

unsetunset程序员，与 AI 协作unsetunset

有了 AI，程序员的工作模式会发生很大的转变。如果还把主要的时间花在敲代码上，肯定是落伍的。有了 AI，程序员的工作模式应该转成：

• 告诉 AI 写什么
• 看看 AI 写得对不对
• 如果不对，告诉 AI 怎么改
• 如果 AI 实在改不对，自己上手改

在这里，重点是学会告诉 AI 怎么写。显然，在这种工作模式下，学会把需求描述清楚就非常重要了，这就要求程序员好好学学提示词怎么写，以及提升一下自己的语言表达能力。

基于目前的 AI 自身的能力以及我们与 AI 协作的能力，最好让 AI 一次写一个小需求。这就非常考验程序员的任务分解能力。任务分解本就应该是程序员的必备能力，在 AI 时代，这个能力的价值更加凸显出来。

与 AI 协作，另外一个应该受到重视的能力是编写测试的习惯。一旦 AI 改的代码比较多，它改的代码是否影响了已有代码，我们只能通过测试来判断修改的正确性。好消息是，我们可以让 AI 帮助我们写单元测试。

unsetunset近未来，写代码还有价值unsetunset

随着 AI 的发展，AI 工具能力的增强，写代码会变得越来越容易，这个趋势是确定的。这也就意味着，开发同样多的功能，所需的程序员会减少。但也同样意味着，用同样多的程序员，会完成更多的功能。

在可见的未来，程序员群体会经历一个洗牌的过程，不会使用 AI 的程序员会逐渐被时代淘汰，会使用 AI 的程序员效率大幅度提升。

只要世界上还有要自动化的东西，就依然需要程序员。指望一个完全不懂编程的人用 AI 写出一个小工具，这是可能的，写出有复杂逻辑的系统，基本不可能。所以，老板还是缺一个写代码的。

如果你是一个已经具备编程技能的程序员，要做的是学会与 AI 协作；如果你是一个普通人，完全可以借助 AI 工具，上手开发一个小工具，过一把创造的瘾（这是程序员最大的乐趣），大概率，你也不会以此为职业。

如果你有一个孩子，要不要培养他写代码呢？这取决于孩子的兴趣，毕竟不是所有人都适合学编程，但只要孩子是那块料，学编程还是值得的，编程还是很能锻炼一个人的思维。以后，即便 AI 再发展，还需要有人让 AI 更强大。

至于通用人工智能实现以后，还要不要编程，谁知道呢！也许还是需要编程，只不过，已经不是今天这种方式的编程了。