AI写代码快,但翻车也快.Superpowers 让你的 Claude 从＂暴力输出＂进化成＂专业工程师＂

写在前面：AI 编程的"甜蜜陷阱"

你有没有遇到过这种场景：

跟 Claude 说"帮我实现个用户登录功能"，它兴冲冲地一顿输出，500行代码呼啸而来。你满心欢喜准备测试，结果发现：

• 没有测试用例（"我不知道它是怎么工作的"）
• 边界情况没处理（空密码直接让数据库炸了）
• 代码写到一半又改需求（"啊对不起我理解错了"）
• 最要命的是：你根本不知道从哪开始改

AI 编程的效率确实高，但"快"和"对"之间，往往隔着一个重构地狱。

今天要介绍的 Superpowers，就是专门解决这个问题的——它不是让 AI 写得更快，而是让 AI 像真正的工程师一样工作。

什么是 Superpowers？一个给 AI 装上"职业素养"的技能系统

Superpowers是一套完整的软件开发工作流，通过"可组合技能"（Composable Skills）让你的 AI 编程助手学会：

✅ 先问清楚需求再动手（brainstorming 技能）✅ 写代码前先写测试（test-driven-development 技能）✅ 把大任务拆成小步骤（writing-plans 技能）✅ 自动代码审查和修复（subagent-driven-development 技能）✅ 系统化调试而不是瞎猜（systematic-debugging 技能）

简单来说：它把资深工程师的工作方法论，变成了 AI 能自动执行的"技能包"。

最妙的是——这些技能会自动触发。你不需要每次都手动提醒 AI"记得写测试"或"先理清需求"，Superpowers 会让 AI 在合适的时机自动调用对应的技能。就像给新人配了个严格的导师，时刻盯着流程规范。

核心亮点：从"暴力输出"到"工程化开发"

1️⃣ 头脑风暴阶段：别急着写代码，先问对问题

传统场景：你："帮我做个待办事项应用"AI："好的！"（开始疯狂输出代码）

Superpowers 场景：你："帮我做个待办事项应用"AI："让我先理解一下需求——这个应用是给个人用还是团队协作用？" （自动触发 brainstorming 技能）

它会通过苏格拉底式提问，一步步帮你澄清：

• 核心功能是什么？
• 有哪些边界条件？
• 数据怎么存储和流转？

最后输出一份分段设计文档（每段200-300字），每写完一段就问你"这部分看起来对吗？"——不是扔给你一份万字天书。

2️⃣ 测试驱动开发：先写测试，再写代码（真的会强制执行）

很多人知道 TDD（测试驱动开发），但 AI 经常"假装遵守"——先写代码，再补测试，测试还是走过场。

Superpowers 的 test-driven-development 技能执行的是铁律：

没有失败的测试，就不许写生产代码

具体流程（红-绿-重构循环）：

1. RED：写一个会失败的测试
2. 验证失败：运行测试，确认它确实失败了
3. GREEN：写最小的代码让测试通过
4. 验证通过：运行测试，确认全绿
5. REFACTOR：重构代码，保持测试通过

如果 AI 先写了代码？系统会要求删除代码，从测试重新开始。没有"参考一下原来的代码"这种妥协——因为这会让测试变成"为代码背书"而不是"定义行为"。

3️⃣ Subagent-Driven Development：让 AI 开发团队自己干活

这是 Superpowers 最炸裂的功能——它会启动多个 AI 子代理，模拟真实开发团队：

工作流程：

1. 实施者 Agent：按计划写代码、写测试、提交
2. 规格审查 Agent：检查代码是否符合设计文档（有没有多做/少做）
3. 代码质量审查 Agent：检查代码质量、测试覆盖、最佳实践

每个任务都经过两轮审查（规格 + 质量），发现问题立刻打回重做。

优势：

• 每个子 Agent 都是"新人"，不会被之前的上下文污染
• 审查者 Agent 不会"自己审查自己的代码"（人性的弱点）
• 可以连续工作几小时不跑偏

参考：由 Agent 驱动的开发

4️⃣ 系统化调试：不再瞎猜，用四阶段法定位 Bug

传统调试："嗯……可能是这里？试试改一下？" → 改了半天没用 → "要不换个地方试试？"

Superpowers 的技能强制执行 [四阶段流程]

1. 复现问题：确保能稳定触发 Bug
2. 缩小范围：用二分法定位问题代码块
3. 根因分析：理解为什么会出错（
   根本原因追踪）
4. 修复验证：写测试证明修好了（
   完成前验证）

实战教程：5分钟上手 Superpowers

第一步：安装（支持 Claude Code/Codex/OpenCode）

Claude Code 用户（最简单）：

# 注册市场/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace# 安装插件/plugin install superpowers@superpowers-marketplace# 验证安装/help# 应该能看到 /superpowers:brainstorm 等命令

Codex/OpenCode 用户： 告诉 AI 去对应仓库拉取安装脚本即可，详见 Claude Code 安装 / Codex 安装 / OpenCode 安装

第二步：开始你的第一个项目

场景：做一个番茄钟应用

直接跟 Claude 说：

我想做一个番茄钟应用，帮我实现

接下来你会看到完全不同的工作流：

1. 自动进入头脑风暴Claude 不会立刻写代码，而是问：

• "这个番茄钟是命令行工具还是Web应用？"
• "需要支持自定义时长吗？"
• "要不要统计功能？"

2. 生成设计文档Claude 会分段展示设计，每段问你"这样可以吗？"确认无误后保存为 docs/plans/2025-XX-XX-pomodoro-design.md

3. 创建隔离分支自动触发 using-git-worktrees 技能，新建分支 feature/pomodoro

4. 拆解实施计划把大任务拆成 2-5 分钟的小任务，写入 实施计划：

• 任务1：实现计时器核心逻辑
• 任务2：添加音效提醒
• 任务3：实现统计功能
• ...

5. 启动 Subagent 开发自动执行每个任务，每完成一个任务就审查，有问题立刻修复。

6. 完成后自动整理所有任务完成后，触发 finishing-a-development-branch，提示你合并或提交 PR。

第三步：体验核心技能

想调试 Bug？直接说"这里有个 Bug"，AI 会自动启用 systematic-debugging

想做代码审查？说"帮我审查一下代码"，AI 会按照 requesting-code-reviews 的清单逐项检查

想并行开发多个功能？使用 dispatching-parallel-agents 技能启动多个子会话

为什么 Superpowers 值得一试？

对个人开发者：

• ✅ 不再担心 AI 写出"能跑但不可维护"的代码
• ✅ 强制执行 TDD，代码质量直线上升
• ✅ 调试不再靠运气，有章法可循

对团队：

• ✅ 统一开发流程，新人也能输出高质量代码
• ✅ 代码审查自动化，减少人工审查压力
• ✅ 设计文档自动生成，知识沉淀不丢失

对学习者：

• ✅ 跟着 AI 学"正确的开发方式"
• ✅ 每个技能都是最佳实践的浓缩
• ✅ 看 AI 怎么写测试、怎么调试，学到就是赚到

进阶探索：更多可能性

Superpowers 还有很多高级玩法：

• 自己写技能：参考 writing-new-skills和 

• 并行 Agent 协作：多个 AI 同时工作，互不干扰
• 代码审查闭环：接收审查反馈后自动修复并重新提交

写在最后

AI 编程工具的竞争，已经从"谁写得快"进入"谁写得对"的阶段。

Superpowers 的价值，不是让 AI 变成"超级码农"，而是让它变成有纪律、有流程、有审查机制的专业工程师。

就像作者 Jesse 在博客里说的：

"AI 能连续自主工作几小时不跑偏，这在以前是不可想象的。"

现在，这个能力开源给所有人了。

🔗 项目地址：GitHub: https://github.com/obra/superpowers

👍 如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、在看、转发~🔔 关注我们，持续分享 AI 开发工具和最佳实践！