PyQt5+TensorFlow
基于Python+PyQt5+TensorFlow的动物分类识别可视化系统
- 可识别的对象有狗,马,大象,蝴蝶,母鸡,猫,牛,羊,蜘蛛,松鼠
- 自带训练数据集,每种类别数量在两千左右,全部图片数量为26332张
- 基于TensorFlow2.3 支持GPU,环境已配置好,笔记本4050显卡训练6次仅用2分钟,模型保存为h5文件,用于识别分类,进入首页 也可以自己制作数据集,只要格式保持一致即可
主页,打开系统
打开图片,图片显示在界面上
获取电脑参数信息识别结果显示在界面上方的识别结果框中
识别中设置退出系统时会提示
报错弹窗安装与使用
本项目在python3.7下通过测试,具体可以查看requirements中的环境要求,在这里出一个简单的项目使用教程,一般项目中的requirements.txt中包含了项目的python依赖环境,在安装好python的前提下只需要在cmd窗口中pip install -r requirements.txt 有时候因为路径问题会提示requirements这个文件不存在,可以改为完整的路径,比如c:\requirements.txt,对于本项目只需要运行main.py,在pycharm的配置更为方便,可以不用每次都在终端输入命令使用。
也有部分包含conda环境信息的yaml文件,本项目提供GPU和CPU两种环境配置,安装方式略有不同。GPU的优势在于提高训练模型的速度,其他没有区别。
获取方式
有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取,如果加不上可以后台留言留下联系方式,不经常看后台,但是看到了会回复的~,源码获取只收取很少的钱钱,除非是标记了For Free的。