🌼Hi，小伙伴们~

🛠️进度条：不仅能直观展示任务处理进程，更能带来流畅的操作体验，尤其是在使用for循环处理复杂计算或大规模数据时

🎯今天分享如何只用几行代码，手撸一个简洁又实用的命令行进度条！

🎯手撸一个极简进度条

实现代码：

import timedef simple_progress_bar(total=100, delay=0.05):for i in range(total + 1):# 第①步：计算完成百分比        percent = int(100 * i / total)# ② 绘制进度条：已完成部分用“>”，未完成部分用空格        bar = ">" * (percent // 2) + " " * (50 - percent // 2)# ③ 动态输出进度，保障在同一行print(f"\r[{bar}] {percent}%", end="", flush=True)        time.sleep(delay)

✅核心三步： 计算百分比 → 绘制图形条 → 动态输出

✨ 实际效果如下：

🧠 原理解析

1️⃣动态刷新： 利用 \r（回车符）将光标移回行首，覆盖前一次输出，实现“原地更新”的效果

2️⃣进度条绘制： 进度条固定宽度为 50 个字符，每个 > 代表 2% 的进度，空格表示未完成部分

3️⃣完整进度覆盖： 使用 range(total + 1) 确保从 0% 到 100% 全过程展示，避免进度缺失

✨ 可视化示意（以 total=4 为例）：

i=0  → [                                          ] 0%i=1  → [>>>>>>>>>>>>                              ] 25%i=2  → [>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>                 ] 50%i=3  → [>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>   ] 75%i=4  → [>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>] 100%

✅这样就能在命令行中看到一个动态增长的进度条效果

🤔 实战案例：结合文件读写

📂文件读写操作的进度展示：

def file_operation_progress(filename="output.txt", total=100, delay=0.03):    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:for i in range(1, total + 1):# 实际文件写入操作            data = f"第 {i} 行数据: " + "x" * (i % 20) + "\n"            f.write(data)# 进度条显示            percent = int(100 * i / total)            bar = ">" * (percent // 2) + " " * (50 - percent // 2)print(f"\r[{bar}] {percent}% 已写入 {i} 行...", end="", flush=True)# 模拟写入耗时            time.sleep(delay)print(f"\n文件写入完成！共 {total} 行")

✨效果展示如下：

💎关 注

💡 关注我，每周分享更多 Python 干货与实用小工具

📌 如果这篇文章对你有帮助，欢迎：

👍 点赞、⭐ 收藏、🔄 分享

给身边正在学 Python 的朋友吧！