一个完全不会写代码的产品经理，用一套自己摸索出来的AI工作流，在Cursor里独立开发出真实产品并开始赚钱。
这在一两年前都不可能，现在却是Zevi的真实故事。
一、那个"时间机器"
Zevi是Meta的产品经理。
零技术背景——高中读音乐，大学学心理学。
一年前，他连看代码都觉得恐怖。
现在？他开发的Studymate——一个让学生上传学习材料自动生成测验的平台——已经在周末帮他赚钱了。
"我管这个叫时间机器。"
Zevi说，有时候Claude、Cursor、Gemini三个AI同时在跑，他坐在那里没事干，就感觉像是从未来探出头来，看看这个还在慢慢爬的世界。
"我会对我老婆说：我们生活在未来。她会问：什么？我说：没事，你不会懂的。"
二、从Bolt到Cursor：一个非技术人员的升级之路
Zevi的AI开发之路，是从最简单的ChatGPT项目开始的。
因为不懂技术，Zevi先搞了个虚拟CTO
那时他刚从日本旅行回来，在酒店房间里刷到一个视频：有人用Bolt或Lovable，靠AI在几分钟内就做出了一个App。
"那感觉就像有人走过来告诉我：嘿，有个新技术你试试。顺便说一下，你现在有超能力了。"
回家行李都没拆，他就打开电脑开始折腾。
但很快他发现一个问题：这些AI工具都太"急于写代码"了。
你说要加支付功能，它立马就开始写。但写出来的东西一团糟，因为前期规划没做好。
于是他在ChatGPT里创建了一个"CTO项目"——一个虚拟的技术合伙人。
提示很简单：我是产品负责人，我拥有问题和用户体验的所有权。你是技术负责人，你拥有实现方式的所有权。我要你挑战我的想法，不要当讨好型人格。
"因为ChatGPT如果不这样设定，它会是最糟糕的CTO。"
Zevi说，有次他问GPT一个技术框架是不是类似另一个框架，GPT说："对对对，完全一样"。后来他才发现两者毫无关系。
GPT的解释是：不好意思，我以为你在瞎编，我就顺着你说。
"这种CTO，就是那种会附和你最蠢想法的人。"
然后他用Bolt和Lovable快速实现原型
当虚拟CTO把规划做好后，Zevi开始用Bolt和Lovable来实际开发。
这两个工具很好上手，界面友好，开箱即用。
但问题是：它们太"保姆"了。
数据库用什么？支付怎么接？它们都帮你做了决定。
"这适合快速起步，但当你想要更多控制权的时候，就得毕业了。"
他切换到了自主可控的Cursor
于是Zevi"毕业"到了Cursor。
Cursor是什么？就是一个代码编辑器，但它把Claude直接塞进了你的代码库。
没有预包装的决策，没有保姆式的保护。但你拥有完整的控制权。
"代码就是文字。"Zevi说，"所以你可以把同一个项目在不同工具之间搬来搬去。"
现在他用Cursor + Claude Code，同时让Gemini做前端，GPT的Codex做代码审查。
"我们生活在最疯狂的时代，每周世界都在变。"
三、那套可复制的"超能力工作流"
Zevi最厉害的不是他会用这些工具，而是他琢磨出了一套完整可复用的工作流。
而且，他愿意把所有提示词和"/"命令都分享出来：
Phrase 1：创建Issue（捕捉想法）
当你在开发中突然想到一个bug或功能点，但又不想现在处理？
/createIssue
这个命令会快速把你的想法捕捉下来，并在Linear（项目管理工具）里创建一个工单。
Phrase 2：探索阶段（深度理解）
/explorationPhase linear:STU88
这是Zevi最看重的环节。
AI会阅读代码库，理解当前架构，然后问你一堆问题：
"这就像和一个真正的工程经理对话。"
Zevi说，很多人跳过这一步直接让AI写代码，那与其说是"vibe coding"，不如说是跟着感觉瞎写。
"想构建严肃的应用，必须花时间在理解和规划上。"
Phrase 3：创建计划（结构化思考）
/createPlan
AI会根据前面的探索，生成一个详细的Markdown计划文档。
包括：TLDR、关键决策、任务清单。
为什么写成文档？因为不同AI模型擅长的东西不一样。
"Cursor的Composer快得离谱，适合做后端。Gemini做UI简直无敌。我把计划甩给他们，各司其职。"
Phrase 4：执行计划（让AI写代码）
/execute plan.md
然后……就等AI写完。
Composer的速度有多快？
"一个完整功能，几分钟搞定。如果是人类工程师，可能要几天甚至一周。"
Phrase 5：代码审查（AI-Peer-Review）
这才是Zevi最天才的发明。
因为他不会写代码，所以他审查不了AI写的代码。
他的解决方案：让AI互相审查。
/review—— 让Claude审查自己的代码
/review—— 在CodeX里审查
/review—— 在Composer里审查
然后……
/peerReview
这个命令的意思是：Claude，你是项目负责人。其他团队的负责人审查了你的代码，发现这些问题。你要么解释为什么他们错了，要么修复它们。
"不同的模型有不同的性格。"
Zevi说，Claude就像完美的CTO：善于沟通，有主见，协作型强。
CodeX就像那种穿人字拖的极品程序员：把自己关在小黑屋两小时，出来说"修好了"，但不告诉你怎么修的。
Gemini就像疯狂的科学家：做UI很强，但你看它工作的过程会被吓死。它会先说"把整个仪表盘删掉"，然后又说"哎呀错了，恢复回来"。
"我让他们打架，直到没有问题为止。"
有时候Claude会变得很"冲"：这是第三次被提出来了，我第三次告诉你，这不是bug，这是设计如此。
四、关于"外包思考"的误解
很多人担心：用AI会不会让自己的能力退化？
Zevi听到这个说法时，反应很强烈。
"我强烈反对。"
他说，有些人觉得PM的工作就是永远有正确答案，做房间里最聪明的人。
"但PM的角色恰恰相反。"
"PM的本质是利用任何能快速帮我们交付正确解决方案的东西。"
AI就像那个特别聪明、有上下文、不会评判你、随时可用的导师。
如果你只是用它生成输出然后直接甩出去，那是AI垃圾，也是人类失误。
但如果你有意识地使用它，真正理解如何正确使用AI，它会让你成为一个好得多的PM。
"尤其是对初级PM，AI让你在远超你实际水平的层面上玩。"
在Wix（Zevi的前东家）的时候，Zevi不可能去思考公司的营销策略，也不可能重新设计整个产品的引导流程。
但在自己的产品上，他可以做所有决策，思考策略、营销、信息传递。
"这给了我大量的'重复次数'——而这是职业生涯早期最重要的东西。"
五、失败角落：从10x PM到10x 学习者
Zevi在Wix的第一个产品review，是他职业生涯的最低点。
他是通过学生项目直接进入Wix核心产品团队的，其他四个PM都比他有经验得多。
他想：我要给他们留下深刻印象，我要让他们知道我是多么厉害的PM。
于是他一个人默默工作，疯狂加班，准备了一个他自认为会惊艳所有人的产品review。
结果呢？失败了。
不是他预期的格式，遗漏了一堆问题，团队成员的反应很平淡。
他感觉糟透了，觉得自己像个白痴。
但让他意外的是，大家的反应是："好吧，两周后再来一次，继续改进。"
那一刻他突然明白：没人期待他成为10x PM，大家期待的是他成为10x学习者。
"我的整个心态在那一刻改变了。"
他评估了团队里每个PM的强项，然后把他们当成各自的导师——产品感最强的是Ner，方法论专家是Oya，系统思维的是Yara。
每次遇到问题，他就去找对应的导师请教。
这带来了两个结果：第一，他学到了很多。第二，他的成功变成了大家的成功，因为这不是一个试图炫耀的孩子，而是让我们骄傲的mentee。
"我想这是给初级PM最重要的建议：做一个最好的学习者，没人期待你什么都知道。"
六、最后：这是最好的时代
Zevi用一句话总结他想传达给听众的东西。
他说："如果你听完这个节目觉得'Zevi太酷了'，那我就失败了。"
"如果你听完就打开电脑开始造东西，那我就成功了。"
"很多人说初级岗位没了，应届生找不到工作。这确实是真的。"
"但历史上什么时候有这种机会：一毕业就能白手起家，和几个朋友一起，从零开始构建一个创业公司？"
Zevi说，他在Wix后期面试的时候，看到越来越多的人用AI构建自己的东西。
"与大众认知相反，这是做初级人员的最好时机，这是学习者的最好时机。"
"但如果你是一个好奇的人，一个努力工作的人……我想说，如果你还是一个善良的人和良好的沟通者，你拥有比大多数有20年经验的人更大的不公平优势。"
"所以我真的希望人们受到启发，开始用他们的项目大杀四方。"
附：Zevy的AI工具箱
核心工具：
- Cursor + Claude Code（主力开发环境）
核心Slash命令：
- /explorationPhase —— 深度探索问题
- /learningOpportunity —— 学习模式
核心理念：
最后一句话：
"这不是关于你会不会写代码。而是关于你有没有好奇心，有没有动力，有没有坐下来让AI教你的勇气。"
"毕竟，我们生活在未来。"
本文基于Lenny's Podcast与Zevy Arnowitz的对话整理。Zevy是Meta的产品经理，非技术背景，用AI独立开发Studymate等产品。
