申明~:图片利用AI技术结合根据我多年总结的经验辅助创作!也是为了让大家能更轻松简单的了解学习知识~
Seaborn是Python数据分析领域的统计可视化工具,使用学习简单拆分为五部分:
基础入门与设置:
1.通过pip install seaborn完成安装
2.import seaborn as sns导入库
3.使用sns.set_theme()设置图表主题,是使用该工具的起始环节。
数据准备与加载:
支持导入DataFrame、CSV 等格式的数据,可以通过load_dataset()等方法去加载数据,为做数据可视化操作提供基本的数据。
核心绘图函数:
主要是三类:
关系图包含relplot()、scatterplot()、lineplot(),用于呈现变量间关联
分类图包含catplot()、barplot()、boxplot(),用于展示分类数据特征
分布图包含displot()、histplot()、kdeplot(),用于呈现数据分布规律,可适配不同数据分析场景的可视化需求。
个性化定制与美化:
通过color_palette()设置调色板;set_context()调整绘图上下文;FacetGrid()实现多子图布局;可提升可视化结果的规范性与可读性。
保存与应用:
通过savefig()将图表保存为 PNG、PDF 等格式,方便后续阅读,可集成到Jupyter 等环境,适配分析结果的输出与展示需求。
如果本篇内容对你有所帮助的话,那么相信我的其他内容也会给你带来收获~
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