专为AI设计的编程语言诞生:强制测试、转译C,人类只是顺便能用

AI 写代码已经不稀奇了，但专门为 AI 设计的编程语言你见过吗？

这不是某个科技巨头的秘密项目，而是一个刚刚在 GitHub 上火起来的实验性语言——NanoLang。

它的目标非常狂野：彻底消除 AI 生成代码时的歧义，用强制手段保证代码质量，最后还能转译成 C 语言跑出原生性能。

甚至可以说，在这个语言里，人类开发者只是“顺便能用”，它真正的第一公民，是大模型。

极简主义：只有 18 个关键字

现在的编程语言太复杂了。

C 语言有 32 个关键字，各种语法糖、运算符优先级、隐式类型转换，别说 AI，就是人类老手也经常踩坑。

NanoLang 的做法很极端：把关键字砍到 18 个。

它没有让人头秃的运算符优先级，全部采用前缀表示法。你想写 a + (b * c)，必须写成：

(+ a (* b c))

这看起来像 Lisp，但这正是为了 AI 考虑。没有歧义，就没有幻觉。

对于大模型来说，这种语法结构就像给婴儿吃的流食，极易消化，极大降低了生成错误代码的概率。

强制测试：不写测试，代码别跑

这是 NanoLang 最“霸道”的地方。

在很多语言里，写测试是靠自觉，是“最好”要做的事。但在 NanoLang 里，测试是强制性的。

每一个函数定义后面，必须紧跟一个 shadow 块。

看看这个加法函数的写法：

fn add(a: int, b: int) -> int {    return (+ a b)}shadow add {    assert (== (add 2 3) 5)    assert (== (add -1 1) 0)}

没有 shadow 块，编译器直接报错。

这种设计把“测试驱动开发（TDD）”刻进了语法里。对于 AI 来说，这意味着它在生成代码的同时，必须生成验证逻辑。这不仅仅是约束，更是一种安全带。

它解决了 AI 编程最大的痛点：AI 经常会写出看起来没问题，但运行时崩坏的代码。 强制测试让 AI 在输出代码的那一刻，就必须自我证明逻辑的正确性。

性能怪兽：转译成 C，还能自举

别以为这只是个玩具。

NanoLang 是一门编译型语言，它不生成字节码，也不依赖虚拟机，而是直接转译成 C 语言。

这意味着什么？

意味着你拥有了 C 语言的原生性能，同时享受现代语言的内存安全特性（默认不可变，静态类型检查）。更硬核的是，它实现了真正的自举（Self-hosting）。

从 Stage 0 到 Stage 1 再到 Stage 2，NanoLang 的编译器最终是用 NanoLang 自己写出来的。

只要一行命令 make bootstrap，它就能完成自我迭代。

目前，它已经在 Ubuntu、macOS、FreeBSD 甚至树莓派上跑通了。Windows 用户虽然需要 WSL2，但也能完美运行。

AI 的专属说明书

这才是 NanoLang 区别于所有其他语言的“杀手锏”。

在这个项目的 GitHub 仓库里，你找不到那种写给人类看的、晦涩难懂的语言规范。

取而代之的，是两个文件：MEMORY.md 和 spec.json。

"MEMORY.md - Complete LLM training reference with patterns, idioms, debugging workflows, and common errors"这简直就是给 ChatGPT、Claude 准备的“作弊小抄”。

• MEMORY.md
  告诉 AI 常见的模式、惯用写法、调试流程和易错点。
• spec.json
  用结构化的 JSON 数据定义了类型、标准库和语法。

开发者明确表示：要教 AI 系统 NanoLang，先读 MEMORY.md。

这种“喂饭级”的文档设计，让 NanoLang 成为了目前 LLM 友好度最高的编程语言。

从贪吃蛇到小行星游戏

光有语法还不够，还得能干活。

NanoLang 已经内置了模块系统，支持自动依赖管理。想用 SDL2 写游戏？想用 ncurses 写终端界面？

它会自动调用系统的包管理器（如 apt、Homebrew）安装依赖。

仓库里已经放了一堆示例：

• 经典的贪吃蛇；
• 生命游戏；
• 甚至还有一个带 AI 对战的跳棋游戏；
• 还有一个完整的《小行星》射击游戏。这些都不是伪代码，是真正可以编译、运行、玩耍的程序。

这证明了 NanoLang 不仅仅是一个概念验证，它已经具备了构建复杂应用的能力。

未来的编程，是 AI 说了算？

NanoLang 的出现，其实抛出了一个尖锐的问题：

如果 AI 是未来的主要生产力，我们是否还需要为人类设计的“复杂”编程语言？

NanoLang 用强制测试消除 Bug，用极简语法降低理解成本，用转译 C 保证性能。它牺牲了一部分人类编程的“灵活性”（比如运算符优先级带来的写法自由），换取了 AI 编程的“确定性”。

在这个项目的设计哲学里，有一句话特别耐人寻味：

"Tests are part of the language, not an afterthought."

当测试不再是可选项，当语法不再有歧义，当文档专门为 AI 优化——编程，可能真的要变天了。

也许在不久的将来，我们只需要描述需求，AI 就会用 NanoLang 写出完美、安全、高性能的代码。

而我们要做的，可能只是运行一下 ./hello。

参考链接： https://github.com/jordanhubbard/nanolang