这几天我一直在埋头优化自己的“追涨杀跌”量化交易系统，过程中深度体验了一把 AI 编程的威力。不得不说，AI 无愧于人类迄今为止最高的智慧结晶称号。有了它，一个人也能像一支团队一样，完成一个完整的量化系统开发。
过去，开发一个量化交易系统可能需要多人协作、反复沟通、不断调试。而现在，只要思路清晰、目标明确，把问题抛给不同的 AI 助手，它们就能帮你生成策略框架、拆解模块、甚至写出具体函数。整个过程就像搭积木一样，先让 AI 给出伪代码大框架，再分模块实现，最后拼接起来测试验证。
不过，AI 虽然能省去大量基础编码工作，但真正要把一个工具打磨成熟，还是少不了“最后一公里”的人工介入。这时候，我就成了那个“AI 善后工程师”，负责查漏补缺、验证逻辑、确保系统稳定运行。这也让我意识到：AI 的出现，对新手程序员冲击更大，而对老码农来说，虽然能借助 AI 提升效率，但整体责任反而更重了——因为每一个输出，最终都得由我们自己负责。
上图是我系统最近的一些交易记录。可以看到，系统已经能按照预设参数执行开仓、平仓、止盈止损等操作。虽然目前还只是0.1版本，运行几天下来亏了几十块钱，但至少迈出了第一步。尤其是能够实现复利积累的事情，再难也值得坚持去做。
目前遇到的一个难点是市场快速波动时的“插针行情”，系统容易两边打脸。这也让我再次体会到“活到老，学到老”的真谛。接下来我还会继续优化参数、加入对冲策略，争取在震荡市中控制回撤、提升胜率。
大A明天继续看盘，我可能会头铁一波，继续做空试试水。如果文章对你有启发，欢迎点赞支持，一起交流进步！
闲云
一个爱折腾代码、沉迷量化交易的散人，记录思考，分享实战。
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