今天早上好友给我发了篇文，具体是哪篇就不细讲了，大致的意思是：2、英语能力和信息搜索能力对获取AI行业最新资讯有很大好处（一致如此，不细聊了）前段时间，或者说是AI火起来的时候，就一致在琢磨这个玩意儿，最主要也还是去年吧，所以看到这些观点，有些事情想要聊一聊的。去年7、8月份开始，内存条、硬盘就开始升价了，大算力显卡不知道是不是因为国际形势的原因，没什么消息，但是内存和硬盘这两个，出来的消息，都比较一致，说是因为AI行业需求，价格大幅升高，是翻倍的那种地步。国产的摩尔线程的产品也发售了，看了一下，产品主要应该也是瞄准了AI行业的。那么从供给侧来看，AI肯定是在发育期吧。但是，文章这里面有两点，我是不太明白逻辑在哪的：
1、cowork、Openwork、Clawdbot这些工作流工具，其实和扣子没啥区别，本质一样吧，我想说的是， 大模型和AI工具有点像是猴子和猴子做出来的工具那样，工具肯定是滞后的，但是如果猴子没变成人，给了猴子现代的工具，它自己也未必整得明白，360那边也有类似的，叫纳米，甚至是到达了点几下鼠标确定几个选项，它自动就开始网页爬虫，ORC扫描获取信息那种地步。这些和脚本结合的，技术上应该是没问题的。但是我还是觉得，目前来说，AI是脑子还不够好使的程度，文章说的这种，或者说我们大多数人想象中的那种，可能要到AI懂得提问（可能已经懂得提问，但是大模型的算法被禁止了，为了省算力）的那天，没准就实现了。
2、传统编程的护城河，搜了一下，这个不是专有名称，就不是很懂文章说的是哪个方面。编程这个事情和应用级软件的生产，区别还是挺大的，可以想象成小孩子玩搭屋子和真实的建筑的区别，编程语言其实我也学了不少，可能也是“得益”于这一点，上次才用了字节那个工具搞出个很粗糙的程序，我的体验是，单靠AI事情会变得一团糟，中途我还“重写”了两三次，它会把文件结构、最初的算法搞得乱七八糟的，会胡乱得堆叠代码。我觉得，这个护城河，大概就是程序员才会有得对代码的整体算法思维吧。感觉还是AI还没到那种真正会思考的程度，也不知道人类会不会能造出能媲美人类的算力怪物来，因为细想一下，那是很逆天的事情了。
文章还说到有人卖steam安装注册教程这个，其实我也挺诧异的，之前在很多游戏社区也见到过，主要因素吧，我觉得是大多数小年轻不知道steam是什么，现在的小年轻在网上获取点什么的习惯，已经被我们这一代的产品经理培养得“很好”了，他们没有这种习惯，还有个发小也跟我说过，他表弟（00后）安装软件都不懂，像我们以前，什么都没有的时候，想的是如何获取，感觉现在很少会这样想了，他们可能想得更多的是去哪里获取，这个不知道怎么评价。
普通人老百姓，用AI写写东西，赚点小外快，就很好，不行的话，就囤一下想法，能实现的实现一下，不能实现的就先写下来。并非对AI不抱希望，只是感觉，这个东西，可能并没有很多人说的那样简单。可能也只是我个人的一份敬畏心吧。欢迎关注、点赞、转发、收藏、留言，各种各样的。谢谢各位。
