本书采用“基础—核心—应用”的渐进式结构分为八章：
▶ 夯实基础：Python从入门到可用
第一、二章系统讲解Python的起源、发展及其在心理学领域的应用情况。详细介绍Python解释器、不同集成开发环境的安装配置及特点。同时，深入介绍Python变量定义与赋值、数据类型、控制流与循环、函数与模块、文件与数据处理等核心概念和用法，为后续Python编程奠定坚实基础。
▶ 数据核心：心理学研究的数据处理全流程
第三至五章系统讲解Python数据处理和分析的核心工具库，涵盖NumPy的高性能数组运算、Pandas的数据处理与分析、Matplotlib的专业级可视化绘制，以及SciPy的统计分析功能。通过常用的实际案例，帮助读者掌握从数据读取、清洗、统计分析到结果可视化的完整工作流程，特别强调统计方法的适用条件和实践要点，为心理学研究提供一套完整的、可复用的数据分析解决方案。
▶ 应用落地：实验设计与高级分析实践
第六章深入讲解基于Python的开源实验工具PsychoPy，介绍从基础实验设计到高级程序控制的全流程开发方法。
第七章重点介绍专业神经信号处理工具MNE-Python，系统讲解从原始数据预处理到多模态分析的完整技术流程。
第八章介绍基于标签数据的学习方法，如线性回归、支持向量机等，强调其在心理学行为预测、分类诊断等方面的应用与评估策略。
