卫生管理学院Python学习小组寒假线上课堂:深度探索机器学习与AI编程新实践
1月21日晚，卫生管理学院Python编程基础学习小组顺利开展了寒假期间第一次线上学习活动。本次活动由丁潇老师主持，带领小组成员首次深入探讨机器学习与深度学习的前沿领域，标志着小组学习内容从基础编程向人工智能核心技术的进阶拓展。
课程伊始，丁潇老师系统性地讲解了机器学习与深度学习的基本概念。通过生动的生活类比和行业应用实例，同学们快速理解了机器学习作为“让计算机从数据中学习规律”的核心思想，以及深度学习作为其重要分支，在图像识别、自然语言处理等复杂任务中的突出表现。
丁潇老师进一步剖析了机器学习的主要作用与分类方法。课程涵盖了监督学习、无监督学习与强化学习三大类别的原理与典型应用场景，并结合医疗健康、生物信息等领域的具体案例，阐述了机器学习技术在疾病预测、健康管理、药物研发中的巨大潜力与价值，让同学们认识到掌握相关技能的重要性。
针对“如何用AI赋能机器学习和深度学习”这一关键问题，丁潇老师重点介绍了当前流行的AI辅助编程工具在实际开发中的应用。他介绍了如何利用智能化工具提升模型构建、代码编写与调试的效率，降低了复杂算法的入门门槛，激发了同学们动手实践的兴趣。
为巩固学习成果并引导自主探索，丁潇老师在课后分享了Cursor从入门到实践的相关指导文章。这份资料详尽介绍了新一代AI代码编辑器的核心功能与实战技巧，旨在帮助同学们将课堂理论与编程实践更紧密地结合，为后续开展个人项目或参与相关竞赛奠定基础。
参与本次线上学习的同学纷纷表示，课程内容由浅入深，打开了人工智能世界的大门，特别是AI赋能开发的新视角让人受益匪浅。大家期待在后续的寒假学习中，继续探索智能算法的奥秘，提升自身在数据科学与人工智能交叉领域的专业素养
文字｜张晓阳
图片｜张晓阳
排版｜王子涵
责编｜胡戴宝
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