Karpathy 最新 AI 编程笔记,马斯克评「对时代精神的最佳总结」
Andrej Karpathy 这两天发推，分享过去几周大量使用 Claude Code 的一些笔记，超过 600 万人学习。内容不长，但「一如既往，观点深刻、逻辑缜密」（Claude Code 之父 Boris Cherny 的评论）。马斯克更是盛赞，这是对时代精神的最佳总结（Sums up the zeitgeist）.Karpathy 说， LLM Agent （尤其是 Claude 和 Codex）在 2025 年 12 月跨越了连贯性鸿沟，并引发了 Coding 领域的一次跃迁。这个跃迁的标志是：人类和 AI 写代码的比例从 8：2 逆转成 2:8。Karpathy 说他现在主要用英语编程（I really am mostly programming in English now）——有意思的是，如果你关注 Karpathy 的推特，会发现这正是他当年的预言：2023 年 1 月 25 日，Karpathy 发推「The hottest new programming language is English」（最热门的新编程语言是英语）Karpathy 认为，这种跃迁带来的不仅是编程速度、韧性的提升，更是能力边界、编程趣味性/创造性的提升。主要作用还不是「让原来要做的事更快完成了」，而是「做了更多原来不会做的事」。同时，Karpathy 也非常敏锐地预判了 2026 年既是创造爆炸之年，也是 AI 电子垃圾之年——无论是 AI 内容，还是大部分流于炒作的生产力工具。——非常认可，虽然我大概率也是其中之一，但仍然感觉大部分人高估了「人人都可以做产品」的实际价值。Karpathy 推测，应该有两位数百分比的工程师已经在适应这种新的 AI Coding 工作方式，但普通人几乎对此毫无感知。而 2026 年，或早或晚，整个行业、所有人都将会面对这股全新力量的冲击。内容实在太精彩，我读了很多遍，决定翻译并分享给大家。有很多感受和细节，应该深入 Vibe Coding 过的同学都能心领神会，也难怪马斯克说是对时代精神的最佳总结（Sums up the zeitgeist），enjoy：
过去几周大量使用 Claude Code 编程的一些笔记。工作流的转变
随着 LLM 编程能力的提升，我的工作流在几周内发生了剧变——11 月：80% 手写 + 自动补全，20% 用 Agent。12 月：80% Agent，20% 手动修修补补。有点不好意思，但确实如此——用文字告诉 LLM 该写什么代码。虽然伤自尊，但用大块的「代码动作」来操控软件，实在太有用了。尤其当你适应它、配置好它、学会怎么用、搞清楚它能做什么不能做什么之后。我估计，两位数百分比的工程师正在经历类似的转变。但大众对此的感知，可能还停留在个位数。IDE、Agent 群、以及模型的缺陷
「不需要 IDE 了」和「Agent 群」这两个 hype，我觉得现在都言之过早。模型还是会犯错。如果你在乎你的代码，最好像老鹰盯猎物一样盯着它，旁边开个大 IDE。只是错误的类型变了——不再是简单的语法错误，而是微妙的概念性错误，像一个有点马虎、有点急躁的初级开发者会犯的那种微妙的概念性的错误。模型替你做了错误的假设，然后一路狂奔，根本不停下来确认。它们不会管理自己的困惑，不会主动澄清，不会指出矛盾，不会呈现 tradeoff，不会在该 push back 的时候 push back，还是有点太谄媚了。Plan Mode 下会好一些，但还需要一个更轻量的内联版本。它们还特别喜欢把代码和 API 搞复杂——堆砌抽象、死代码不清理。它们会用 1000行写出一个低效、臃肿、脆弱的实现，然后你说「呃……你不能直接这样吗？」它会说「当然可以！」然后立刻砍到 100 行。它们有时还会擅自改掉或删掉它们不喜欢、或没完全理解的注释和代码——即使跟当前任务无关。这些问题，即使在 CLAUDE.md 里写了简单的指令，也不能完全避免。简而言之，我目前的工作流是左边开几个 Claude Code 终端，右边开 IDE 看代码 + 手动修改。韧性
它们永远不会累，永远不会泄气，就是一直试、一直试——换作人类，早就放弃了，改天再战。看它卡了很久，30 分钟后终于搞定——这是一个「感受 AGI」的时刻。你会意识到：耐力，是工作的核心瓶颈之一。 有了 LLM，这个瓶颈被大幅提升了。加速
我确实感觉做事快了很多。但主要的效果不是「让原来要做的事更快完成了」，而是「做了更多原来不会做的事」。2. 我可以碰以前因为知识/技能不足而碰不了的代码。杠杆
LLM 特别擅长的事情是：循环执行，直到达成目标。MCP。先让它写一个大概率正确的朴素算法，再让它在保证正确的前提下优化。把你的指令方式从「命令式」改成「声明式」，让 Agent 跑更长的循环，获得更大的杠杆。乐趣
我没想到的是：用 Agent 编程，反而更好玩了。因为那些填空式的苦力活被移除了，剩下的是创造性的部分。我也更少感到卡住（卡住不好玩），更有勇气去尝试——因为几乎总能和 Agent 协作推进。LLM 编程会让工程师分化：喜欢「编程」的人，和喜欢「造东西」的人。萎缩
生成（写代码）和辨别（读代码）是大脑里不同的能力。编程有很多细碎的语法细节，你可以完全看懂代码、却写不出来。垃圾内容末日
我在为 2026 做心理准备——那将是「垃圾内容大爆炸」之年。GitHub、Substack、arXiv、X/Instagram……所有数字媒体都会沦陷。在真实改进之外的那些，我们还会看到更多炒作的「AI 生产力表演」（这还有可能吗？）。几个问题
- 「10X 工程师」会怎样？——平均和顶尖工程师之间的生产力差距，可能会大幅拉大。
- 有了 LLM，通才会越来越胜过专才吗？——LLM 更擅长填空（微观），不擅长大战略（宏观）。
- 未来的 LLM 编程会是什么感觉？——像打星际？像玩 Factorio？像演奏音乐？
总结
LLM Agent 的能力（尤其是 Claude 和 Codex）在 2025 年 12 月前后跨过了某种「连贯性阈值」，引发了软件工程及其相关领域的相变。智能本身的进步速度突然远超其他部分——工具集成、知识库、新的组织流程和工作方式、更广泛的扩散……2026 年将是高能量的一年。整个行业都在消化这波新能力。
最后，拉一个小白 Vibe Coding 群，希望和不懂甚至畏惧代码的同学（其实就是我🐶）一起学习，包括但不限于产品/运营/设计/普通用户……
