一、Google Antigravity
Google Antigravity 基于 Visual Studio Code 深度改造,核心理念是 Agent-First(智能体优先)
核心特性:
自主 AI Agent:内置 Mission Control 面板管理多个并行运行的 AI 智能体,可自动规划、编码、测试、调试和部署
多模型支持:原生集成 Gemini 3 Pro、Gemini 3 Deep Think、Gemini 3 Flash,同时支持 Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5 和开源 GPT-OSS-120B
浏览器控制:Agent 可自动打开浏览器查找文档、测试网页应用
异步交互:提交任务后可继续其他工作,Agent 在后台完成任务后通知你
完全免费:目前处于预览阶段,所有功能免费使用,无 API 速率限制
定位对比:
| | |
|---|
| | |
| | |
| | |
| Antigravity | Agent-First IDE | 多 Agent 并行、免费使用 Claude Opus 4.5 |
二、怎么用
2.1 安装前置条件
硬件建议:
账号要求:(海鲜市场买)
Google 账号(账号地区必须设置为美国)
能够访问 Google 服务(需要科学上网)
2.2 安装步骤
访问官网:打开 antigravity.google(需要美国 IP)
下载安装包:根据系统选择对应版本
登录账号:首次启动时使用美国区 Google 账号登录
选择模型:在设置中配置默认使用的 AI 模型(推荐 Claude Opus 4.5 或 Gemini 3 Pro)
2.3 基础使用流程
Editor View(编辑器视图):
熟悉的 VS Code 界面 + 右侧 Agent 侧边栏,类似 Cursor 的使用体验。
典型工作流:
1. 创建/打开项目文件夹
2. 在 Agent 侧边栏描述任务(用自然语言)
3. Agent 生成执行计划(Plan)并展示
4. 审核计划后确认执行
5. Agent 自动编写代码、运行测试、调试错误
6. 你审查结果,提出修改意见或接受
示例任务描述:
"帮我重构这个 TypeScript 项目,添加完整的类型定义,
提升测试覆盖率到 80% 以上,并生成 API 文档"
Agent Skills(技能系统):
Antigravity 支持自定义 Agent Skills——预先编写的最佳实践指导文档,告诉 Agent 如何高质量完成特定任务。
项目级 Skills:
<workspace-root>/.agent/skills/<skill-name>/SKILL.md
</skill-name></workspace-root>
全局 Skills:
~/.gemini/antigravity/skills/
Skills 文件格式:
---
name: 技能名称
trigger: 何时使用这个技能---
## 使用步骤
1. 第一步:复习知识库...
2. 第二步:搜集资料...
3. 第三步:调研代码...
...
2.4 高级功能
多 Agent 并行:
在 Mission Control 面板启动多个 Agent 处理不同子任务(如一个负责前端,一个负责后端,一个负责测试)。
浏览器 Agent:
Agent 可自动打开浏览器查找文档、测试网页应用、甚至执行 Web 自动化任务。
Model Context Protocol (MCP):
连接外部工具和数据源,让 Agent 访问你的数据库、API、内部文档等。citation
三、用得如何
3.1 真实使用体验
开发者反馈(来自社区实测):
优势:
速度惊人:一个晚上就能完成 MVP,几个晚上迭代出可发布的完整应用 citation
免费使用 Claude Opus 4.5:这是目前 AI 编程领域最强模型之一(SWE-bench 准确率 80.9%),在 Claude Code 中需要 $100-200/月,Antigravity 完全免费 citation
架构思维提升:你从“砖瓦匠”变成“建筑师”,更关注“做什么”和“为什么”,而非“怎么做”
适合重构和迁移:处理技术债务、代码现代化、添加 TypeScript 类型等繁琐任务特别高效
学习新语言神器:可以用不熟悉的语言(如 Swift)快速构建应用,Agent 充当导师角色
劣势:
稳定性问题:作为预览版,存在 bug 和崩溃,多 Agent 并行时更明显
需要仔细审查代码:AI 生成的代码质量不稳定,必须逐行审查
调试复杂度增加:当出错时,定位问题比传统开发更困难
隐私担忧:代码会发送到 Google 服务器,不适合处理敏感项目
地区限制:必须使用美国区账号和 IP,国内用户需要额外配置
典型成功案例:
用 Antigravity 重构 Easy Kit Utils 库,完成 TypeScript 定义、代码现代化和测试覆盖率提升 citation
从零开始用 Swift 构建 iPhone 密码游戏,一个晚上完成 MVP,几天后发布 citation
构建完整的 macOS 桌面模拟器(包含 Safari、Twitter、Spotify、Flappy Bird),10 小时完成 citation
3.2 与竞品对比
Antigravity vs Cursor:
Cursor 更成熟稳定,UI/UX 更精致,但需付费 $20/月
Antigravity 免费且模型更强(Claude Opus 4.5),但稳定性较差
Antigravity vs Claude Code:
Claude Code 市场占有率 52%,产品完整度更高
Antigravity 支持多模型切换,且免费使用 Claude 最强模型
Antigravity vs GitHub Copilot:
Copilot 是行级补全工具,Antigravity 是任务级自主执行平台
Copilot 更适合日常编码,Antigravity 更适合大型重构和新项目启动
3.3 适用场景
推荐使用:
快速原型开发和 MVP 验证
代码重构和技术债务清理
学习新编程语言或框架
生成文档和测试代码
Web 应用开发(可利用浏览器 Agent 测试)
不推荐使用:
需要极高可靠性的生产代码(必须严格审查)
处理敏感或机密项目(隐私风险)
深度依赖特定 IDE 扩展生态的项目
需要手工精雕细琢每一行代码的场景
四、网络配置
由于 Antigravity 依赖 Google 服务且仅支持美国区账号,中国用户需要进行网络配置。
4.1 前置要求
科学上网工具:能够访问 Google 服务
美国区 Google 账号:如果没有,需要注册或修改现有账号地区
稳定的代理连接:Antigravity 需要持续连接 Google 服务器
4.2 关键配置:启用 TUN 模式
为什么需要 TUN 模式?
Antigravity 是独立应用程序,不像浏览器可以简单设置代理。它需要系统级网络代理,而 TUN 模式可以透明地代理所有应用流量。
TUN 模式原理:
TUN(Network Tunnel)是虚拟网络设备,工作在网络层(IP 层)。它在系统中创建虚拟网卡,拦截应用发出的数据包,经过加密和路由处理后发送到代理服务器。
配置步骤(通用原理):
启用代理工具的 TUN 模式
大多数现代科学上网工具都支持 TUN/虚拟网卡模式
在工具设置中找到“TUN 模式”、“虚拟网卡”或“增强模式”选项并启用
配置系统权限
Windows:需要管理员权限,可能需要安装 TAP-Windows 驱动
macOS:需要授予工具“完全磁盘访问”和网络权限
Linux:需要 root 权限或配置 CAP_NET_ADMIN 能力
设置分流规则
配置 Google 相关域名走代理(*.google.com、*.googleapis.com、*.gstatic.com)
国内网站直连,避免全局代理影响速度
验证连接
在终端运行 curl -I https://antigravity.google 检查是否能访问
确保返回 200 状态码而非超时或拒绝连接
4.3 账号地区配置
修改 Google 账号地区为美国:
访问 myaccount.google.com
进入“个人信息” → “地址”
添加或修改地址为美国地址(可使用真实或虚拟地址)
在“付款和订阅”中设置美国为国家/地区
注意事项:
修改地区可能影响 Google Play、YouTube Premium 等服务
部分服务可能需要美国信用卡验证
建议使用独立账号专门用于开发工具
4.4 常见问题排查
无法登录 Antigravity:
检查代理是否启用 TUN 模式
确认 Google 账号地区为美国
尝试切换代理节点(选择美国节点)
连接不稳定或频繁断开:
使用更稳定的代理服务器
检查本地防火墙是否拦截 Antigravity
增加代理工具的超时时间设置
Agent 响应缓慢:
选择地理位置更近的美国节点(如美西)
检查网络延迟(ping 值应低于 200ms)
尝试切换到 Gemini 3 Flash 模型(速度更快)
最终评价:
Antigravity 是目前免费 AI 编程工具中的最佳选择,特别适合快速原型开发、代码重构和学习新技术。但它不会完全取代传统开发工具,而是作为强大的补充工具存在。正如 Linux 之父 Linus Torvalds 所说:“AI 只是另一种工具,就像编译器让人们从手写汇编代码中解放出来,但并没有让程序员消失。” citation
推荐指数:
快速原型开发:⭐⭐⭐⭐⭐
代码重构:⭐⭐⭐⭐⭐
生产环境开发:⭐⭐⭐
学习编程:⭐⭐⭐⭐
企业级项目:⭐⭐(隐私和稳定性问题)
相关资源:
官方网站:antigravity.google
官方文档:antigravityai.org
社区教程:搜索“Google Antigravity tutorial”
GitHub 讨论:VS Code 仓库相关 issu