Coze重磅功能升级开放公测快一个月了！凭借多模态能力增强、插件生态扩展、开发效率提升三大核心特性，彻底降低AI开发门槛，让普通人也能轻松打造专属AI助手。无论是生成公众号文章、搭建网页应用，还是自动化工作流，都能通过编程功能快速实现。
以下是完整实操教程，全程无冗余，关键步骤清晰落地。
一、核心升级亮点：为什么值得学？
- 1. 多模态能力增强：支持文本、图片等多类型内容生成与整合，满足公众号文章、视频脚本等多元需求；
- 2. 插件生态扩展：对接对象存储等插件，实现文件打包、一键导出，无需依赖本地环境；
- 3. 开发效率飙升：支持AI vibe coding，通过自然语言描述需求即可生成工作流，无需复杂编程基础；
- 4. 跨场景适配：生成的工作流可部署为网页应用，支持历史记录管理、多方式导出，实用性拉满。
二、学习价值：掌握技能的核心收益
- • 提升竞争力：解锁AI驱动的自动化开发能力，适配自媒体、办公、开发等多场景；
- • 高效落地需求：从需求描述到功能部署，全程自动化，大幅缩短开发周期；
- • 零代码门槛：无需深厚编程基础，通过可视化操作+AI辅助，快速实现想法。
三、前期准备：打好基础不踩坑
1. 工具清单（必备）
- • 基础工具：浏览器（推荐Chrome）、网络环境（确保访问Coze平台）；
- • 辅助工具：文本编辑器（用于查看代码、命令）、终端（用于部署测试）。
2. 环境配置
- • 无需本地安装复杂软件，通过Coze在线平台（https://code.coze.cn/home ） 直接操作；
- • 注册并登录Coze账号，进入“扣子编程”模块，即可启动开发。
3. 预备知识
- • 了解基础的AI术语（如大模型、插件、工作流）；
- • 具备简单的需求描述能力（能清晰说明想要实现的功能）。
四、详细操作步骤：从需求到部署全流程
以“生成公众号文章工作流”为例，手把手拆解操作：
第一步：访问Coze编程平台
打开网址https://code.coze.cn/home ，选择“工作流”模块，左下角输入功能需求描述（如“生成包含标题、内容、封面图、配图的公众号文章，支持一键导出”），AI将辅助搭建基础框架。
第二步：输入工作流需求描述，生成工作流
在工作流模块下，这是一个对话形式的，我们输入我们要创建工作流的需求描述，如："实现一个通用的公众号文章生成工作流，收集用户输入的文章类型、主题、关键词，生成高质量的文章标题和内容，并生成对应的封面和内容配图（对象存储URL）,最终结果完整的文章URL，复制URL可查看和下载"。
然后扣子会针对需求进行分析并思考。
并生成相关代码，构建完整的工作流。
需要一点时间，大概3分钟左右，最终会生成完毕。
第三步：测试工作流运行
点击“试运行”，输入测试参数（如文章类型：科技，主题：人工智能的未来发展，关键词：AI, 深度学习，机器学习，未来趋势，应用场景），查看各节点运行状态，以及会有输出结果。
第四步：部署与分享
- 1. 一键部署：工作流测试通过后，点击“部署”，获取专属运行链接；
- 2. 调用命令：通过终端执行以下curl命令，即可快速调用工作流：
curl --location 'https://s3nnfzxvqt.coze.site/run' \--header 'Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>' \--header 'Content-Type: application/json' \--data '{"article_type":"","article_topic":"","keywords":[]}'
- 3. 拓展网页应用：将部署后的代码导入编程窗口，生成网页版“公众号文章生成器”，支持历史记录管理、一键导出到公众号等功能。
第五步：网页应用功能优化
生成的网页应用自带实用功能，无需额外开发：
- • 历史记录：存储每次生成结果，支持搜索、查看、删除；
- • 多方式导出：支持复制、导出到公众号编辑器等5种方式；
- • 傻瓜式操作：选择文章类型、输入主题和关键词，点击“生成文章”即可完成。
五、常见问题解答
- • Q：初学者需要注意什么？A：循序渐进，先从简单需求（如生成文案）入手，打好基础再探索复杂功能；
- • Q：遇到问题怎么办？A：善用Coze社区资源和搜索引擎，多看实操案例，积累解决问题的经验；
- • Q：如何快速提升？A：多实践不同场景（如办公自动化、短视频脚本生成），总结优化技巧，分享经验反向促进提升。
六、进阶技巧：解锁更多可能
- 1. 优化工作流：调整节点顺序、优化提示词，提升生成内容的精准度；
- 2. 探索高级功能：结合知识库、数据库插件，实现个性化内容生成；
- 3. 跨工具联动：将生成的工作流与剪映、公众号编辑器等工具对接，实现全流程自动化；
- 4. 扩展场景：适配播客脚本生成、办公文档自动化、短视频文案配图生成等多需求。
八、实践建议
- • 动手优先：理论知识需通过实操验证，从简单需求开始，逐步挑战复杂场景；
- • 持续学习：关注Coze功能更新，保持对新插件、新能力的好奇心；
- • 记录总结：建立个人知识库，记录成功案例和优化技巧；
- • 交流分享：参与社区讨论，分享实操经验，获取更多思路。
Coze编程生成工作流的学习是一个持续探索的过程，公测期间免费开放的资源的是上手的最佳时机。无需纠结于复杂技术，从一个小需求开始动手，就能逐步解锁AI开发的无限可能！
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