今天都是干货，分享常用的 100 个Python 语法知识点，新手直接收藏

基础语法

1. 注释：单行注释，''' 多行注释 '''
2. 变量：直接赋值，如 x=5
3. 数据类型：int，float，str，bool
4. 类型转换：int ()，float ()，str ()，bool ()
5. 运算符：+，-，*，/，//，%
6. 比较运算符：==，!=，>，<，>=，<=
7. 逻辑运算符：and，or，not
8. 位运算符：&，|，^，~，<<，>>

数据结构

1. 列表：[]，如 my_list =[1，2，3]
2. 元组：()，如 my_tuple =(1，2，3)
3. 字典：{}，如 my_dict ={'key':'value'}
4. 集合：set ()，如 my_set={1，2，3}，
5. 列表解析：[xfor xin iterable]
6. 字典解析：{k:v for k,vin iterable}
7. 集合解析：{xfor xin iterable}

控制流

1. if 语句：if,elif ,else
2. for 循环：for item in iterable
3. while 循环：while condition
4. break：提前结束循环
5. continue：跳过本次循环剩余部分
6. pass：占位符，什么也不做

函数

1. 定义函数：def function_name (parameters):
2. 参数：位置参数，默认参数，关键字参数，不定长参数
3. 返回值：return
4. 匿名函数：lambda x:x+ 1
5. 函数文档字符串："""docstring"""
   模块和包
6. 导入模块：import module_name
7. 导入模块中某个部分：from module_nameimport function_name
8. 导入模块并重命名：import module_name as mn
9. 检查模块属性：dir (module_name)

文件操作

1. 打开文件：open ('filename', 'mode')
2. 读文件：file.read ()
3. 写文件：file.write ('text')
4. 逐行读文件：for line in file
5. 关闭文件：file.close ()
6. with 语句：with open ('filename','mode') as file

异常处理

1. except：except ExceptionType as e
2. else：else
3. finally：finally
4. 自定义异常：class MyException (Exception):

面向对象编程

1. 类：class ClassName:
2. 初始化方法：def _init_(self):
3. 类方法：def method_name(self):
4. 类变量：ClassName.variable
5. 实例变量：self.variable
6. 继承：class SubClassName(BaseClassName):
7. 方法重写：def method_name(self):
8. 多继承：class SubClassName(Class1, Class2):
9. 特殊方法：_str_, _repr_, _len_, _eq_, _lt_

常用标准库

1. os：操作系统接口
2. sys：Python 解释器接口
3. math：数学函数
4. datetime：日期和时间处理
5. re：正则表达式
6. json：JSON 解析与生成
7. csv：CSV 文件读写

常用标准库

1. random：随机数生成
2. time：时间访问和转换
3. collections：高效数据结构
4. itertools：迭代器函数
5. functools：高阶函数和操作
6. operator：函数形式的标准操作符

进阶主题

1. 生成器：yield 生成器函数
2. 装饰器：@decorator
3. 上下文管理器：with 语句和 _enter_, _exit_ 方法
4. 迭代器：iter, __next__
5. 元类：class Meta(type):
6. 协程：async, await
7. 异步编程：asynci0
8. 多线程：threading
9. 多进程：multiprocessing
10. 锁和同步：Lock, RLock, Semaphore

数据科学和机器学习

1. numpy：数值计算库
2. pandas：数据分析库
3. matplotlib：数据可视化库
4. scikit-learn：机器学习库
5. tensorflow/keras：深度学习框架

Web 开发

1. Flask：轻量级 Web 框架
2. Django：全功能 Web 框架
3. requests：HTTP 请求库
4. beautifulsoup4：HTML 和 XML 解析库
5. scrapy：爬虫框架

其他