宕机智能诊断利器来了,助你告别 Linux 宕机分析“三座大山”

1. 智能日志解析，告别"天书"

再也不用对着复杂的内核日志发愁了！宕机智能诊断的日志解析功能能自动提取关键信息，为后续 AI 分析提供结构化的数据基础。

核心能力：

• 结构化信息提取：自动从日志中提取版本号、崩溃标题、进程名、函数名、RIP 寄存器值、CPU 编号、加载模块等关键字段。

• 调用栈分层解析：识别并分离 NMI 栈、IRQ 栈、任务栈三层调用关系，过滤无效函数，提取 top-3关键函数调用链。

• 故障类型识别：支持 hardlockup、hungtask、memory_error、softlockup、hardware_error 等主流内核故障类型的快速判定。

• 错误日志聚合：自动按时间戳排序错误日志，过滤冗余调用栈信息，保留关键诊断线索。

实际效果：传统方式需要人工从数千行日志中逐行查找关键信息，而系统可以在秒级完成日志解析和结构化提取，将非结构化的 dmesg 日志转化为结构化的特征集合，为后续的 AI 诊断提供清晰的数据输入。

2. 专项诊断，精准打击

系统针对不同类型的内核问题设计了专属的诊断能力，深度集成 drgn 内核调试器，能够直接访问 VMCORE 中的内核数据结构，结合 AI 推理实现智能分析：

• Hardlockup 诊断：采用图遍历算法构建锁依赖图，自动检测循环等待和死锁场景，输出清晰的锁等待路径（如：CPU1→lockA→CPU2→lockB→CPU3→lockC→CPU1 形成死锁环路）。

• Hungtask 诊断：实现链式追踪算法，从 D 状态进程开始逐级分析等待链，定位终端阻塞点（Terminal Holder），给出完整的资源等待路径

• Memory Error 诊断：识别 use-after-free、空指针解引用、野指针等典型内存错误类型，追踪内存分配和释放路径

• Softlockup诊断：分析调度延迟、CPU 占用模式，检测软锁和响应超时问题

每种诊断都遵循"算法提取数据骨架 + AI 补全推理逻辑"的模式，既保证分析的准确性，又实现诊断的智能化。

3. 智能补丁匹配，一步到位

宕机智能诊断采用了混合向量检索技术来进行补丁搜索。系统首先使用 text-embedding-v4 模型将问题描述转换为 1536 维的稠密向量和稀疏向量，在面向 Linux 内核历史提交构建的向量数据库中进行语义相似度检索。

检索过程分为两个阶段：

• 第一阶段-向量检索：通过向量数据库快速从海量 commit 中召回 top-k 个最相关的候选补丁。

• 第二阶段-智能排序：利用大模型技术对每个候选补丁进行深度分析，评估其与当前问题的相关性（1-10分），并给出详细的相关性原因说明。

系统支持按内核版本进行过滤（如筛选 v5.10 及以上版本的补丁），帮助用户更精准地检索到适用于特定版本的修复方案。最终返回多个最相关的补丁，每个补丁都包含 commit ID、摘要、相关性评分和推荐理由。