🤔 事情是这样开始的...
作为一个在 AI 企业工作的非技术人员，我每天都需要参加各种会议、访谈。但一直有个痛点：
2小时的会议录音，整理纪要要用一整天！
手动听、手动记、手动整理要点...真的太痛苦了。
直到今天，我们上线了 Kimi-K2.5 模型，被它的能力惊艳到了。我抱着试试看的心态："能不能让 AI 帮我做个自动转录音频并总结的工具？"
🚀 从零开始，AI 帮我做 Skill
说实话，我连 API 怎么调用都不太清楚，更别说写代码了。
但是！在 Kimi-K2.5 模型的帮助下，我一步步完成了：
✓音频转录功能 —— 把语音变成文字
✓AI 智能总结 —— 自动提取关键信息
✓多种总结模式 —— 要点、关键词、一句话总结
✓批量处理能力 —— 一次处理多个文件
整个过程中，AI 不仅帮我写代码，还教我如何优化提示词、调整参数让效果更好。
技术栈：Powered by KimiK2.5SiliconFlowSenseVoice
💎 我的核心观点
"所有被重复 3 次以上的工作都应该让 AI 解决。"
— 一个正在变成 AI Native 的🐮🐴
📦 我的项目终于上线了！
经过几轮调试和完善，我的 Audio Summary Skill 终于成功发布到了 GitHub！
🎙️ Audio Summary Skill
录音转文字 AI 总结工具
github.com/Eliqi797/audio-summary-skill
这个工具能帮你：
✓ 把 2 小时会议录音变成 10 分钟读完的要点
✓ 自动提取决议事项、待办任务
✓ 支持采访录音、课程笔记、访谈整理等多种场景
🎯 想对所有非技术背景的朋友说
不懂代码怎么了？
✓ 我有需求，我知道自己想要什么
✓ AI 工具让技术门槛几乎为零
✓ 只要愿意尝试，你也能创造属于自己的工具
今天我用 AI模型做出实用的工具，这是一种最美妙的体验 —— 用 AI 创造 AI 工具。
下一步：把自己变成 AI Native 🐮🐴
这只是一个开始。
接下来，我要让 AI 渗透进工作的每一个角落。
