AI 编程商业化实验(2)复盘:我用一轮完整实验,换来一次方向大转弯
这是我今年第二轮 AI 编程商业化实验的阶段性复盘。在每次准备操作前，判断这是策略行为，还是情绪行为。现在回头看，这一轮做了不少扎实的工作，但也暴露出一个问题：
第二轮实验，我实际做了什么
这一轮的工作，主要集中在「规则设计」和「表达测试」上：选题方向明确为：投资策略校准工具，强调规则执行，而不是行情判断将原本偏主观的输入方式，改造为结构化的客观状态选择在公众号、小红书、知乎、即刻多平台发布内容，围绕「策略 vs 情绪」展开讨论外部反馈整体偏弱：少量点赞和收藏，讨论更多集中在“投资本身”，而不是“行为校准”同时，为自己开发并上线了一个单页自用 MVP 网页工具，在真实操作前用于策略校准
这一轮带来的真实问题
这个方向对我来说是强需求，但对外是否是高优先级需求，目前没有得到清晰信号。这一轮从规则打磨到表达铺垫，整体链路偏长，节奏偏慢。
第三轮实验，我准备怎么调整方向
第三轮我不打算继续在同一个方向深挖，而是做一次策略层面的转向：每个工具限制在1 小时内用 AI 编程完成，功能极小，只解决一个明确的小问题。不再从宏观赛道出发，而是从日常工作和生活中的微痛点出发。接下来改为：先有一个可用的小工具原型 → 再对外测试
这一轮实验的意义
验证方式本身，需要不断迭代。
也是在测试：怎样的节奏、怎样的体量，更适合自己长期推进。
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