最近，有点走偏了~
最近走火入魔了。
同时开了好几个项目,全是用AI编程搞的。
以前那些"想想就算了"的念头,现在都一个个变成了真东西——有前端、有后端、能上线、能用。
这感觉,就像突然拿到了一把万能钥匙。
-1- 契机:第一个小程序让我尝到了甜头
转折点是我用AI做了个档期管理小程序。（晚点专门写一篇）
这是我第一个真正意义上"从0到1"的完整项目——不是玩具,是达到小规模商业应用水平的那种。前端、后端、部署上线,全套流程跑通。
做完之后我发现:哎,原来我真能干这事儿。
于是开始"膨胀"。
既然能做小程序,那能不能把我主业里那些痛点也用AI解决掉?
比如——课程开发。
-2- 为什么要做课程开发平台?
作为培训师，我深耕的是TTT培训,就是帮企业内训师提升授课技巧，完成课程开发。我的原创培训课程名为《精品课程开发的六脉神剑》，即用6大步骤实现从零开始，开发完整的培训课程。
传统做法是这样的:
这已经算业内标准了。
但AI来了之后,我就在想:能不能更快、更好?
之前我做过一些智能体,把知识打散成提示词,让学员每一步都能快速产出成果。效果不错,但还是不够方便——因为智能体是分散的,用起来得跳来跳去。
我想把它们串成一个平台。
但想象起来挺复杂的,涉及到流程串联、数据传递、用户体验……以前的AI编程能力根本搞不定。
直到年底,我去参加了"课匠堂"的一个AI课程开发课。
-3- 看到别人做成了,就知道这事儿能成
课匠堂把"七步成师"的方法论做成了平台。
你从头到尾走一遍,借助AI能力,最后能产出完整课件,甚至讲师手册。
我体验完之后最大的收获不只是学到了什么,而是:
看到别人做成了,就知道这事儿在技术上可行。
当然,他们做的是公司级商业课程开发平台,我不需要那么复杂，我只需要先做一个可以我的TTT项目上可以供学员使用的工具平台。
体验完他们的产品，我至少验证了一件事:用专业的课程开发技术开发AI平台，这条路走得通。
而且我发现,做这种平台需要两个条件:
这两个条件要合在一个人身上,还挺难的。
但我恰好具备——我做了多年TTT培训,有自己的方法论;现在又有了AI编程经验,知道怎么把想法变成产品。
所以我决定:
自己搞一个。
-4- 这次我学聪明了:先写PRD
最开始搞AI编程的时候,我就是"说个需求就开干"。
结果后面改来改去,越改越乱。
这次我学聪明了:先花时间写PRD(产品需求文档)。
我用了两个AI来写:
- Kimi 2.5:让它扮演产品经理和课程开发顾问,引导我想清楚问题
- Claude 4.5 Sonnet:用"思维"模式,从另一个角度提问，帮我找到想法上的盲区
两个AI针对同一个需求,提出不同的问题。
我把这些问题组合起来,整合出两个版本的PRD,然后选一个更靠谱的作为主体,另一个作为参考。
前前后后花了一天时间,最后编出来一个几千行的需求文档。
有了这个文档,再让AI做开发规划,确定先开发什么、后开发什么。
这样一来,后期修改就少多了。
-5- 一个细节:AI帮我优化了流程
在实际推演过程中,AI提出了一个问题:
我原本把"选题优化建议"放在第三步——也就是完成定位之后,再确定和优化选题。
AI说:用户已经完成了前期调研,如果到第三步才发现选题有问题,前面的沉没成本就太高了。
我一想:对啊!
如果选题从一开始就是错的,到第三步再否定它,用户前面投入的时间和精力就都浪费了。
于是我把它调整到第一步——先评估选题,优化之后再往后推进。
这一点，在线下课程中，不明显，因为每步之间不是强关联，有不少并行的步骤，但AI开发课程，更线性，流程的合理性更重要。
你看,这就是AI在过程中帮我梳理出来的。这也是实际工作与软件工具在设计上的差异。
这种"后台视角"的优化,恰恰是我作为培训师最看重的东西。
-6- 我做了一个更好的设计
课匠堂的大纲是表单化的——一条一条列出来,每条可以修改、增删。
从大纲本身来说,这没问题。
但有个问题:它是纯文字大纲,不利于梳理整体想法,因为太线性了。
我们实际培训中,会让学员画思维导图——通过这种方式,把课程的要点和层次梳理出来。
第一,很直观,逻辑关系一眼就能看出来;第二,调整起来很方便,拖拽几下就搞定。
所以我在大纲环节嵌入了思维导图工具。（这得益于我之前写了一个思维导图工具，这次直接嵌入）
学员默认用思维导图来画大纲——这样能帮他想清楚,并且保证东西是他自己的。
特别是企业内训课程,你在网上根本找不到现成的东西。不管AI多聪明,你要去讲一门企业内训课程,它的逻辑结构、方式方法,哪怕AI写出来了,别人也讲不了。
所以你还是要自己写。
而且这样做,也帮助学员在这个过程中深度参与——因为大纲是一个课程的灵魂。
同时,我还做了一个"大纲比对"功能:
- 把AI大纲里好的部分粘贴过去,同步更新到思维导图中
这样就实现了:学员本人的经验 + AI的能力 = 结合,同时又避免了学员"搭便车"。
这个平台有我的专业观，价值观，
它能够真正成为我一个超级强的定制工具和武器。
这是再好的其他平台都无法满足的。
-7- 工具化:解耦流程,让每一步都能独立使用
课匠堂的开发平台有个问题:每个流程之间没有解耦,必须放在一起。
这就会带来一个问题:如果有些人已经有课程了,不是从零开始,就没必要从第一步走起。
所以我希望这个平台既能支持全流程操作,又能实现单个步骤的独立使用。
另外,我再为它配备一个工具集——把一些分支任务(虽然无法整合进主流程，但很有用的东西)单独做成智能体或小工具板块。
这样一来,就能一站式地解决全部的课程开发问题。
-8- 商业模式:工具打辅助,不代劳
我的定位是:"工具打辅助"。
工具就是工具,它不能代劳。
学员收到结果的每一步,就相当于AI帮他完成了初稿，或是在他的指导下，AI先试打探一下可能性，再由学员自己优化，修改AI的东西，最后出来的结果才是有人味的课程。
这个理念终于在这个课程开发平台中得到了坚决的落实。
那种一直点“下一步”的课程开发平台，只有展览意义，对于企业来说，没有实际价值。
有了这个平台以后，我在跟机构、企业对接时,是“带平台”入组，用在我的TTT项目中,是可以溢价的——因为我帮企业节约了时间。原来5天的项目，现在2天可以做完，甚至更好。
工具也提升了我的行业竞争力。目前TTT老师自带课程开发平台的，可能只有我（你要知道有其他人，也可以告诉我），毕竟这么不务正业的TTT培训师不多。
当然，这个课程开发平台主要是为我的TTT项目服务的。项目结束后，若企业、学员觉得好，要用，那就采用购买算力的模式，付费使用，衍生出另一种商业模式。
这样,它既可以作为我的教学工具,也可能成为我未来一个持续的盈利产品。
如此这般，就再次践行了我“一鱼多吃，不浪费每一段经历”的原则。
-9- 同步开发的小工具们~
除了课程开发平台这个大项目,我还在同步开发一些小工具:
内训师测评系统:题目和内容我们团队已经准备好了,接下来就是把它上线部署。这样我在做内训师测评评估时,就可以通过在线方式进行内训师的选拔，和风格评估工作。
现场互动工具:以前做现场互动,需要实时扫码、投票,都是借助一些工具,有点麻烦且不稳定，好用的还要花钱。现在我自己能做——编一个前端,嵌入谷歌的实时数据功能,再部署上线,就可以实现生成二维码,学员扫码后马上互动。
公众号写作平台:之前做的用AI写公众号的整个流程和平台,也在持续优化中。
这些工具的开发，实实在在地帮我解决了一个又一个问题。
AI是来托举人的，我在实践中。
-10- AI编程极大地降低了我们对软件工具的容忍度
我之前听过一个关于AI编程的观点,说得特别好:
AI编程极大地降低了我们对软件工具的容忍度。
简单来说,就是以前觉得某个工具不好用,也只能忍着。
但现在不一样了——我干嘛要忍呢?
我自己做一个不就行了?
以前不会写代码就是不会,现在不用求人,也不用花钱,我跟AI配合,真的可以搞定。
像刚才提到的那种大工具可以做,各种各样的小工具更是数不胜数——删除背景、抠图、把一张图片切成九宫格发朋友圈、PDF转各种格式……这些原来你觉得很实用的小工具,借助AI的功能,我们自己都能很容易地实现。
我们可能实现不了财富自由,但有了AI编程,在一定程度上可以实现工具自由。
讲真,这种感觉就像突然拿到了一把万能钥匙——以前那些"想想就算了"的念头,现在都一个个变成了真东西。
而且这些东西不是玩具,是真正能解决问题、能用、能产生价值的东西。
这才是AI最让人兴奋的地方——它不是让你变得更焦虑,而是让你变得更有可能性。
