配套资料获取方式见文末！

第一阶段：基础语法（1-2个月）

1. 核心内容

• 环境搭建与开发工具（如VS Code/PyCharm）

• 变量、数据类型与运算符

• 流程控制：条件判断与循环

• 核心数据结构：列表、字典、元组、集合

• 函数、模块与文件操作

2. 学习资源

• 书籍：《Python编程：从入门到实践》

  

• 视频：B站“小甲鱼Python零基础入门”

  

• 练习：LeetCode刷题手册、牛客网基础题库

第二阶段：进阶与数据处理（2-3个月）

1. 核心内容

• 面向对象编程：类、继承、多态

• 高级特性：异常处理、装饰器、生成器

• 数据处理核心库：NumPy、Pandas

• 文件与数据格式：CSV、JSON处理

2. 学习资源

• 书籍：《利用Python进行数据分析》

  

• 视频：B站“莫烦Python”（NumPy/Pandas专题）

  

• 实战：Kaggle入门项目（如Titanic、房价预测）

第三阶段：Web开发与数据采集（2-3个月）

1. 核心内容

• Web框架：Flask（轻量）或 Django（全栈）

• 爬虫技术栈：Requests、BeautifulSoup、Scrapy

• 数据库基础：SQLite/MySQL与Python交互

• 前端基础：HTML/CSS/JavaScript（了解即可）

2. 学习资源

• 书籍：《Flask Web开发实战》

  

• 视频：B站“崔庆才Python爬虫”

• 实战：爬取豆瓣电影数据 + 搭建个人博客系统

第四阶段：项目与求职冲刺（2-3个月）

1. 核心内容

• 综合项目：电商平台、数据分析仪表盘、自动化办公系统

• 算法与数据结构：排序/查找/动态规划（入门）

• 面试准备：LeetCode高频题、牛客网面经

• 简历与GitHub：项目包装、技术栈整理

2. 学习资源

• 书籍：《算法图解》

  

• 视频：B站“左程云算法课”（基础篇）

  

• 实战：参与GitHub开源项目或自主开发完整项目