Python 数据类型:数据分析的基础要素
- 2026-02-05 00:55:00
Python 数据类型:数据分析的基础要素
Python 数据类型：数据分析的基础要素
数据类型可以说是数据分析的核心基础，我们可以根据数据的类型属性去决定数据可执行的操作有哪些。
今天我们带小白们去了解一下，数据分析中常用的四种基础数据类型有哪些：
1、int：无小数点的整数，例如 3；
2、float：包含小数点的数值，例如 3.14；
3、str：被引号包裹的文本数据，例如 "hi"；
4、bool：仅含 True、False 两个值，用于表示比较或判断的结果。
在对数据的操作上，我们不同的类型可支持的操作也存在不同：
像 str 支持拼接操作，但不支持算术运算；int 与 float 支持算术运算；bool 用于逻辑判断场景。
如果你看别人的代码不确定他的数据类型时，我们可通过 type () 函数快速确定数据的类型。
如果你想要变换数据类型，则可通过 int ()、float ()、str ()、bool () 函数转换，不过转换需符合数据格式要求，例如含非数值字符的 str 无法转换为 int 或 float，否则会触发错误。
当你运行代码出现报错的时候（如 TypeError、ValueError），一招教你排查：检查数据的值、用 type () 确认类型、检查类型转换操作是否合规。
#Python #数据分析 #Python学习攻略 #计算机
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广西,1小时前,
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