先学SQL还是Python?你知道吗

翻到去年的一张图片，上面写着那个经典问题：“先学 SQL 还是 Python？”

今天整理笔记，也把当时的思考与后来验证的答案，一并分享给你。

我的答案：先学 SQL。

为什么？两个字：实用。

我面试过十几家公司，几乎每家必考 SQL。工作中取数、分析、做统计，SQL 能解决大部分实际问题。它是必备技能，不会就干不了活。

Python 当然强大，但它更像“增强工具”。如果对数据和业务还不熟，直接啃 Python 很容易陷进各种库和语法里，学了很久却做不出东西。

我亲测的 9 周入门路线

第 1-2 周 | Excel✅ 目标：查漏补缺，巩固核心✅ 重点：VLOOKUP、数据透视表、基础图表✅ 资源：B站王佩丰《Excel 24讲》

第 3-4 周 | SQL✅ 目标：独立完成数据查询与汇总✅ 重点：SELECT、JOIN、GROUP BY✅ 资源：《MySQL必知必会》 + B站Mosh 3小时课✅ 必做：牛客网刷题

第 5-6 周 | Power BI✅ 目标：做出清晰的可视化报告✅ 重点：Power Query（清洗）、Power Pivot（建模）✅ 资源：B站孙兴华《Power BI基础》

第 7 周 | 业务与统计✅ 目标：建立分析思维，看懂业务✅ 重点：统计学基础、RFM/漏斗等模型✅ 资源：《深入浅出统计学》《精益业务数据分析》

第 8 周 | Python✅ 目标：掌握基础数据分析库✅ 重点：Pandas、NumPy、Matplotlib✅ 资源：《利用Python进行数据分析》+ 孙兴华三部曲

第 9 周 | 项目实战✅ 目标：串起所有技能，完成一个作品✅ 平台：Kaggle / 阿里天池✅ 关键：从数据到结论的完整报告

 🚀最后

学习路上，我也曾反复纠结。但回头看，最快的进步，来自于“开始做”并“坚持走”。

关于选择的问题，今天我终于可以写下答案，也希望对正在选择的你，有一点帮助。

一起踏实往前走，时间看得见。

（我整理了以前学习Python的资料，视频＋文档，丢了可惜需要的朋友点头像关住后＋发消息 888，无偿共享）