基于python网易云热门歌单可视化大屏
✅️5w数据集
✅️参考lun文5000字
主要涉及以下技术:
Flask:使用 Flask 构建了一个 Web 应用程序。Flask 是一个轻量级的 Web 框架,用于快速开发 Web 应用程序和 API。
Pandas:利用 Pandas 库进行数据处理和分析。Pandas 是一个功能强大的数据处理库,提供了高效的数据结构和数据操作功能,适用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。
JSON:使用 JSON 格式来传输数据。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人类阅读和编写,也易于机器解析和生成。
MySQL:通过 pymysql 模块连接到 MySQL 数据库。MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统,用于存储和管理数据。
数据可视化:利用 ECharts 等前端图表库实现数据的可视化展示。ECharts 是一个功能强大的 JavaScript 图表库,用于创建各种交互式的图表和数据可视化效果。
HTML 模板渲染:使用 Flask 的 render_template 函数将服务器端的数据传递给 HTML 模板,以生成动态的 Web 页面。HTML 模板中可以通过模板语法引用传递的数据,并将其展示在页面上。
数据处理和分析技术:代码中涉及了数据的聚合、分组、筛选等操作,以及对缺失值进行处理的技术,例如添加缺失的省份数据并填充为 0。
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代码结合了后端开发(Flask、MySQL、数据处理)和前端开发(ECharts、HTML 模板渲染),实现了一个数据可视化 Web 应用。