最近这2天行业非常热闹的讨论Claude Sonnet5期待即将王者登临之时OpenAI 北京时间2月2号晚上突然推出了全新Codex 多智能体桌面编程应用。它是一套能面向“多智能体并行工作”编程工具的新界面，目标是让开发者更轻松地同时管理多个智能体、并行推进任务，并与智能体协作完成耗时较长的工作，大大提升效率。
Codex app：智能体的指挥中心OpenAI 表示自 2025 年 4 月推出 Codex 以来，开发者与智能体的协作方式已发生变化：模型可以端到端处理复杂、长时任务；开发者开始跨项目调度多个智能体并行作业。挑战从“智能体能做什么”转变为“人如何规模化地指挥、监督并协作”。因此需要一个新的工作载体，这就是 Codex 桌面应用的定位：多智能体协作的指挥中心。
多智能体并行工作（Threads + Projects）应用将智能体的工作组织在按项目划分的线程中。你可以在不同任务间快速切换而不丢上下文，在应用内直接查看智能体改动的 diff、发表评论，也可在本地编辑器中手动修改。
Worktrees-工作树分支模式：同仓库并行不冲突Codex app 内建 Git worktree 支持，多个智能体可在同一仓库上并行工作但彼此隔离。每个智能体在独立副本中推进，你可以随时把变更拉回本地查看，也可让智能体继续工作而不影响你当前的本地 git 状态。
与既有工具打通应用会继承你在 Codex CLI 和 IDE 扩展中的会话历史与配置，因此能直接对已有项目继续工作。
从“写代码”到“用代码做事”：SkillsCodex 正从“写代码的智能体”转向“能用代码完成任务的智能体”。Skills 把指令、资源与脚本打包，帮助 Codex 稳定地连接工具、跑工作流并按团队偏好完成任务。应用内提供专门的技能创建与管理界面，你可以显式指定使用某个 skill，或让它按任务自动选择。
示例：用技能做长任务文章举例说明 Codex 使用图像生成技能与网页游戏开发技能，基于一个初始提示，独立完成了 3D 体素赛车游戏，并在过程中扮演“设计、开发、QA”，通过实际试玩验证成果，消耗超过 700 万 tokens。
Skills 库与常见方向OpenAI 表示内部已构建数百个 skills，用于运行评估、训练跟进、文档撰写与实验报告等。Codex app 内置一部分常用技能库，包含但不限于：Figma 设计落地、Linear 项目管理、部署到 Cloudflare/Netlify/Render/Vercel、图像生成、OpenAI API 开发文档引用、PDF/表格/docx 文档处理等。
Automations：把重复任务交给后台应用支持 Automations（自动化任务）：你可以设定计划与可选 skills，让 Codex 在后台定时执行，结果进入一个待审阅队列，便于随时接手继续推进。OpenAI 提到其内部用 Automations 处理日常 issue 分诊、CI 失败总结、每日发布简报、bug 检查等重复但重要的工作。
可选指令交互风格Codex 提供两种交互风格：更简洁务实，或更对话式共情。能力一致，只是交流方式不同；可以通过 /personality 命令在 app、CLI、IDE 中切换。
默认安全、可配置Codex app 使用与 Codex CLI 类似的系统级沙箱（原生、开源、可配置）。默认情况下，智能体只能在其工作目录或分支内编辑文件，使用缓存网页搜索；执行需要更高权限的命令（如网络访问）会请求许可。团队或项目可配置规则，让特定命令在满足条件时自动以更高权限运行。
价格Codex app 自2026年2月2日起可在macOS上使用。所有ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 的订阅用户可通过 ChatGPT 登录在 CLI、Web、IDE 扩展与 app 中使用订阅内含用量，可按需额外购买额度。限时期间，Free 与 Go 用户也可使用 Codex，同时付费方案的速率限制翻倍。
后续OpenAI 计划继续扩展使用场景与平台（包括 Windows）、推进更强模型能力与更快推理；在 app 内持续优化多智能体工作流，并为 Automations 增加云端触发机制，使其可持续后台运行。文章最后强调 Codex 的核心理念是“万事皆由代码驱动”，提升模型的代码推理与生成能力，能扩展到更广泛的技术与知识工作。
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