Python学习

一、学前花絮

随着IT软硬件快速发展，承接软件工程项目的理念也在不断变化。在十几二十年前，做软件开发可以说是从0开始，当然数据库操作系统除外。特别是当时流行的企业级系统搭建在中小型计算机服务器上，操作系统是UNIX。而我们现在所常用的linux是它的子集。

早期的软件开发是很辛苦的，几乎所有的软件代码都是程序员一行行敲出来的。而随着时代的发展，有了互联网，有了AI，编写代码要容易一些。但辩证的看，运行效率如果按照代码量比较，估计还是降低了。因为现在尽管有各种工具，但冗余的内容也多了起来。

现在承接IT项目，低代码平台是一种选择。它是什么呢？

低代码平台（Low-Code Development Platform, LCDP）本质上是一种可视化应用开发方法。你可以把它理解为“搭积木”式的开发工具：它将复杂的代码逻辑封装成可视化的组件（如按钮、表格、流程图），开发者通过拖拽、配置参数来构建应用，从而大幅减少了手写代码（Python、Java等）的工作量。

下面我们以python与低代码平台的集成示例说明。

二、Python与低代码平台的集成

2.1 低代码平台能做什么？

低代码平台的核心是“模型驱动”和“可视化”。它主要解决的是传统开发中“写代码太慢、太贵、太难维护”的问题。

它能做什么事情？

l企业内部管理系统（MIS/OA/ERP）：如人事管理、考勤、报销审批、采购流程等。

l数据收集与报表：快速生成数据填报表单，并自动生成可视化图表（如销售报表、库存分析）。

l业务流程自动化：将线下的审批流（如请假、合同盖章）搬到线上自动流转。

l连接器与集成：作为“胶水层”，连接企业内不同的老旧系统（如把 CRM 和 ERP 数据打通）。

2.2 低代码与 Python 结合的好处

虽然低代码平台减少了代码量，但Python 这种编程语言在其中依然扮演着至关重要的角色，通常被称为“低代码的补丁”或“加速器”。

结合的好处主要体现在以下三点：

A. 处理复杂逻辑（填补低代码的空白）

低代码擅长做“80%的通用功能”（如增删改查、列表展示），但剩下的“20%复杂逻辑”往往需要代码。

场景：比如需要实现一个特殊的数学算法、复杂的字符串解析或非标准的加密解密。

结合方式：在普元等高级平台中，你可以插入 Python 脚本节点（或 Java/JS），利用 Python 强大的计算库（如 NumPy, Pandas）来处理数据，完美填补低代码组件无法覆盖的场景。

B. 极大增强数据处理与分析能力

低代码平台通常自带简单的数据处理能力，但 Python 是数据处理的王者。

场景：低代码平台负责搭建界面和流程，Python 负责后台的数据清洗、分析和建模。

结合方式：通过 API 或脚本调用，让低代码应用调用 Python 编写的分析脚本，直接在页面上展示复杂的分析结果或图表。

C. 快速开发 AI/机器学习应用

现在低代码平台都在集成 AI 能力（如普元提到的 AI 助手）。

场景：你想做一个智能审批（自动识别发票）或智能客服。

结合方式：利用 Python 训练好的机器学习模型（使用 TensorFlow/PyTorch），通过低代码平台的接口能力将其封装成服务。这样非 AI 专家的开发者也能快速把 AI 模型集成到业务流程中。

总结

低代码是骨架和躯干，让你快速搭起应用的界面和流程。

Python是神经和肌肉，负责处理复杂的计算、数据和逻辑，让应用变得更聪明、更强壮。

2.3 核心集成示例（采购金额校验场景）

1. Python 端：核心逻辑代码

以上是模块导入和初始化配置，下面是主要业务逻辑：

2. Python 接口自测脚本（验证可用性）

3.低代码平台端核心配置（关键步骤）

2.4 python与低代码平台集成效果说明

1. Python 端运行效果

执行python purchase_check.py，日志显示服务启动成功：

执行test_api.py，输出验证结果：

2. 360 低代码平台端运行效果

l用户填写表单提交时，平台自动调用 Python 接口；

l超预算：提示 “金额超出预算！采购部月度预算 100000.0 元，当前提交 120000 元”，禁止提交；

l合规：提示 “提交成功，等待审批”，自动保存数据并启动审批流程。

2.5 核心总结

1. 低代码 + Python 集成的核心逻辑

低代码做 “看得见的”，负责「用户交互层」：用户能看到的页面、能操作的按钮、能走的审批流程，都由低代码平台完成。解决可视化、流程化、轻量化部署问题；

Python 做 “看不见的”，负责「业务逻辑层」：后台的复杂计算、数据处理、外部系统对接，都由 Python 完成。解决复杂计算、生态扩展、高性能问题；

API 接口做 “桥梁”，低代码平台通过调用 Python 的接口（如flask的app接口），获取复杂逻辑的处理结果，再展示给用户。实现松耦合集成，便于各自迭代。

2. 关键避坑点

Python 接口必须用 POST 方式（符合业务提交场景，且低代码平台适配性更好）；

请求头必须配置Content-Type: application/json，否则参数解析失败；

网络必须互通（低代码平台和 Python 服务需在同一网络，优先用内网 IP）。

3. 适用场景扩展

此集成模式可复用到所有政企 / 企业级场景：

财务报销金额校验（Python 对接财务系统）；

合同审核风险评估（Python 调用 AI 大模型）；

销售数据统计分析（Python 用 Pandas 处理数据）；

设备监控告警（Python 对接物联网接口）。

通过这种集成方式，既发挥了 360 低代码平台的敏捷优势，又利用 Python 补齐了复杂逻辑和生态短板，是政企场景下 “快速开发 + 稳定运行” 的最优解。

三、小结

通过了解python与低代码平台的集成，特别是结合示例了解到二者之间的分工，我们感受到一个复杂的项目是如何解耦的。所谓解耦，就是让一件复杂的事情，按照颗粒度分割开，每个模块的工作互不依赖，但又能集成到一起。随着IT软硬件技术的发展，我们在承接软件项目的时候有了多种选择，让项目交付更加顺畅。

让我们保持学习热情，多做练习。我们下期再见！