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数据分析 | 27 Python字典类型:给每个数据贴上“名字标签”的智能储物柜

  • 2026-09-09 07:13:37
数据分析 | 27 Python字典类型:给每个数据贴上“名字标签”的智能储物柜

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 吹个小水~ 

什么叫捷径?它有两个特点,一是能让你走得容易,二是能让你走得快。我们人总是会对那种黑客技术、开挂技术、金手指着迷,因为它们能帮我们跳过痛苦、跳过努力。但是在现实世界中,这样的工具几乎不存在。每一件值得追求的事情,都不是免费的,都会伴随着痛苦;如果在某个时刻,你觉得很容易、很有效率,你反而应该停下来好好想想,自己是不是正在用错误的方法,在走一条“有毒的捷径”。捷径的身上带的其中一种“毒性”,就是“容易”,它还有另一种毒性,就是快。你就是没法走捷径。因为要实现扎实的、可持续的成长就是需要时间,要打造真正的好东西就是很难。过去是这样,未来也是这样。--《same as ever》摩根·豪泽尔

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本文主要内容是Python-语法体系中的字典类型。

消化难度(标准5颗):3颗⭐⭐⭐

Python 基础篇系列文章

01

怎么说呢,如果Python与你工作环境不是那么密切,可以考虑不学,分析更重要的从来就不是工具,而是思维。

从性价比来说,把EXCL用好是效益最高的,完美匹配中小公司的实际业务需求了。

如果一些中型公司确实数据量比较大了,那么学好SQL和Power bi也算顶配了。

Python和算法更适用大公司,而且对于文科生半路转行去学,打基础真的不容易,付出的时间和精力,效益真没有想象那么高。

如果真的很有兴趣,别像我从头到尾傻傻死磕,多想一些聪明的省心省力的法子,反正就别让自己那么累,哈哈。

从我自己角度给两个建议:

  • 可以结合deepseek这类工具去学习,不用想着自己写完整的脚本,最好的方式是在参考脚本上修修改改匹配自己实际状况,我们要懂得站在巨人肩膀上。

  • 也可以分阶段去学习,不重要和自己没那么紧密的内容都扔一边,首先基础语法学好,其次再去了解数据分析类的库。

捷径可以直接从第27篇了解起。

Python-1.计算机与程序设计

Python-2. 编译与解释

Python-3.程序格式框架

Python-4.程序编写的基本方法

Python-5. 命名/保留字/数据类型

Python-6.语句与函数/程序输入输出

Python-7.计算机性能演进/编程语言多样初心

Python-8. 优势与超级语言

Python-9.Turtle库的使用

Python-10.turtle程序元素分析

Python-11.数字类型及运算

Python-12.字符串类型及操作

Python-13.字符串处理函数、方法和格式化

Python-14.time库的使用

Python-15.程序的控制结构之分支结构

Python-16.程序的循环结构之遍历循环

Python-17.无限循环与保留字

Python-18.random库的使用

Python-19.函数的定义和使用

Python-20.函数的参数传递和返回值

Python-21.全局与局部变量/lambda函数

Python-22.代码复用和模块化设计

Python-23.函数递归与PyInstaller库

Python-24.集合类型及操作

Python-25.序列类型定义

Python-26.序列处理的函数和方法

时隔一年重学Python

Python.-27 各类转换代码练习

Python-28 语法元素主要构成

Python-29 之一:代码格式框架

Python-30 之二:数据类型

Python-31 之二组合数据类型

Python-32 之二元组列表及字典数据类型

Python-33 之二 复盘数据类型操作符函数及方法

Python-34 之三:语句控制结构

Python-35 之四 函数及递归

Python-36 之五 文件及一二维数据

Python语法体系

字典类型脑图

02

映射:键(索引)值(数据)对的关系。

键值对的表现形式:{键1:值1,键2:值2……},用大括号{}或dict()表示,键值对用冒号表示,说明键值对是无序集合,但(重要!)它是可以检索键的,和集合类型有区别,还有一个空字典可以直接通过{}直接创建,但是空集合必须用set()创建。

映射:键(索引)值(数据)对的关系

本章小结

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