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吹个小水~
什么叫捷径?它有两个特点,一是能让你走得容易,二是能让你走得快。我们人总是会对那种黑客技术、开挂技术、金手指着迷,因为它们能帮我们跳过痛苦、跳过努力。但是在现实世界中,这样的工具几乎不存在。每一件值得追求的事情,都不是免费的,都会伴随着痛苦;如果在某个时刻,你觉得很容易、很有效率,你反而应该停下来好好想想,自己是不是正在用错误的方法,在走一条“有毒的捷径”。捷径的身上带的其中一种“毒性”,就是“容易”,它还有另一种毒性,就是快。你就是没法走捷径。因为要实现扎实的、可持续的成长就是需要时间,要打造真正的好东西就是很难。过去是这样,未来也是这样。--《same as ever》摩根·豪泽尔
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本文主要内容是Python-语法体系中的字典类型。
消化难度(标准5颗):3颗⭐⭐⭐
Python 基础篇系列文章
01
怎么说呢,如果Python与你工作环境不是那么密切,可以考虑不学,分析更重要的从来就不是工具,而是思维。
从性价比来说,把EXCL用好是效益最高的,完美匹配中小公司的实际业务需求了。
如果一些中型公司确实数据量比较大了,那么学好SQL和Power bi也算顶配了。
Python和算法更适用大公司,而且对于文科生半路转行去学,打基础真的不容易,付出的时间和精力,效益真没有想象那么高。
如果真的很有兴趣,别像我从头到尾傻傻死磕,多想一些聪明的省心省力的法子,反正就别让自己那么累,哈哈。
从我自己角度给两个建议:
可以结合deepseek这类工具去学习,不用想着自己写完整的脚本,最好的方式是在参考脚本上修修改改匹配自己实际状况,我们要懂得站在巨人肩膀上。
也可以分阶段去学习,不重要和自己没那么紧密的内容都扔一边,首先基础语法学好,其次再去了解数据分析类的库。
捷径可以直接从第27篇了解起。
Python语法体系
字典类型脑图
02
映射:键(索引)值(数据)对的关系。
键值对的表现形式:{键1:值1,键2:值2……},用大括号{}或dict()表示,键值对用冒号表示,说明键值对是无序集合,但(重要!)它是可以检索键的,和集合类型有区别,还有一个空字典可以直接通过{}直接创建,但是空集合必须用set()创建。

本章小结
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计划实践系列(起):
模型思维系列(起):
逻辑思维系列 (起):
Python 系列-算法篇(起):
Python 系列-基础篇(起):时隔一年重学Python
Python 系列-爬虫篇(起):Python-43 爬虫与信息提取概览
Python 系列-数据分析篇(起):Python-60 pandas之excel/csv/sql/spss读写
Python 系列-统计篇(起):Python-56 scipy.stats之概率分布
统计与概率系列(起):统计-1 统计与概率是门虐待学吗?
数据库与SQL(起):数据库与SQL-1 数据库系统