📝 基本概念：物理行 vs 逻辑行
首先，需要理解两个核心概念：
物理行：程序员实际编写代码的行，也就是你在编辑器中看到的一行代码。
逻辑行：Python解释器需要执行的指令。一个逻辑行可能占据多个物理行。
💡 最佳实践：建议一个逻辑行放在一个物理行上，这样代码最清晰。
🔧 多逻辑行处理
如果需要在一个物理行中写多个逻辑行，必须使用分号(;)隔开：
一个物理行中包含多个逻辑行：x = 1; y = 2; z = 3
🌟 逻辑行过长怎么办？两种换行方式
当一行代码太长时（通常超过80-100个字符），为了代码的可读性，我们需要进行换行处理。
1. 隐式换行（推荐✅）
当代码被括号包围时，可以在括号内任意位置换行，Python会自动识别为同一逻辑行。
括号包括三种：() [] {}
📌 长字符串的自动连接
相邻字符串字面量自动合并：message = ("这是一个跨越多行的长字符串例子。" "Python会自动将相邻的引号内字符串合并，" "即使它们分别位于不同的行。" "这极大地提升了代码的可读性。")print(message)# 输出：这是一个跨越多行的长字符串例子。Python会自动将相邻的引号内字符串合并，即使它们分别位于不同的行。这极大地提升了代码的可读性。
📌 表达式与语句的括号内隐式换行
①. 复杂的函数调用，参数列表跨多行：result = my_function(param1, param2, param3="long_value_that_needs_to_wrap", param4=[element1, element2, element3])②. 构建字典：data = { 'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': { 'subkey1': 'subvalue1', 'subkey2': 'subvalue2', },}③. 长列表：numbers = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
2. 显式换行（谨慎使用⚠️）
通过折行符\（反斜杠） 进行换行，必须放在一行的末尾。
①. 使用反斜杠延续行：very_long_variable_name = this_is_a_very_long_expression_that_does_not_fit_on_one_line \ + and_so_it_has_to_be_split_across_two_lines②. 条件语句换行：if some_long_condition_that_needs_to_wrap \ and another_condition_here \ or one_more_condition: do_something()
⚠️ 注意：现代Python编程风格倾向于避免使用反斜杠进行行延续，转而利用隐式连接机制。反斜杠容易出错（比如后面不小心加了空格），而且不如括号内换行直观。
💡 最佳实践总结
优先使用隐式换行：利用括号((), [], {})自然换行，代码更安全、更清晰
谨慎使用显式换行：除非必要，否则避免使用\
保持一致性：团队内部应该统一换行风格
关注可读性：换行的目的是让代码更易读，而不是为了换行而换行
🎯 小贴士
