一、需求背景
本次核心需求为将收到的图片中的表格内容，通过Python转换为Excel格式文件，实现数据的结构化存储，以便后续高效开展数据处理、分析等相关操作。
二、实操过程：借助DeepSeek实现需求落地
为高效完成图片转Excel的需求，我们通过向DeepSeek提出分步需求，生成对应Python代码，逐步推进实操落地，具体步骤如下：
（一）提出图片表格解析需求，提取并解析17行完整数据
首先向DeepSeek提出核心需求：解析图片中包含的17行表格数据，并生成对应的Python解析脚本。DeepSeek返回的核心解析代码及从图片中提取的原始文本数据如下（修正代码中拼写、语法错误）：
（二）提出数据转Excel需求，生成文件保存代码
在完成图片表格数据解析的基础上，继续向DeepSeek提出需求：将解析后的结构化数据转换为Excel文件，并完善代码逻辑，实现文件保存功能。返回的核心代码片段如下（修正代码中语法错误）：
（三）执行代码，查看输出结果
将上述生成的Python代码复制到本地编辑器（本次使用Microsoft VS Code），执行代码后，终端成功反馈Excel文件生成结果，具体提示信息如下：
[图片占位符：终端反馈截图，内容：Excel文件已生成: 网络性能数据_17行完整版.xlsx；PS D:\Program Files \Microsoft VS Code>]
生成的Excel文件存储在本地路径「D:\Program Files \Microsoft VS Code」下，文件具体信息如下：
[图片占位符：本地文件截图，内容：文件名称：网络性能数据_17行完整版；类型：XLSX工作表；大小：6KB；修改日期：2026/2/7 22:22]
三、结果校验与问题发现
打开生成的Excel文件，对表格数据进行全面核查，发现数据整体呈现正常，但存在个别单元格内容错位、填充错误的问题，需对解析代码或数据处理逻辑进行进一步修正。
Excel文件中数据展示详情（含异常数据）如下：
注：异常数据主要表现为部分行的“小区PDCP流量(GB)”“单用户感知速率Mbps”等列内容错位，如宏站-单天线-15、室分-单天线-15、室分-双天线-5等行，需针对性修正代码。
