前期安装WSL(Windows Subsystem for Linux)、Ubuntu、Windows terminal可以移步某站，由于之前我的电脑已经安装，所以不在这里赘述了，本文所用代码均用蓝色字体标注，特此鸣谢chatgpt。
2、安装 Miniconda
重要性：环境管理器，使各文件及不同版本系统之间不互相打扰
cd ~
cd：change directory（切换目录）
~：/home/xxx
pwd：print working directory（显示当前路径）
看到的是/home/xxx，则说明在home目录，这里有全部权限，不需要sudo，不会破坏系统，不会污染核心目录
wget
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
出现协议后，不停按空格键
注意！不要在base环境做科研
默认每次打开终端都会进入 (base)，其实不好，建议关闭自动进入。
conda config --set auto_activate_base false
修改conda的默认行为，base属于操作系统层，负责管理conda，创建环境及调度依赖，安装各种软件，可能会污染base
conda config:修改conda的配置文件
--set：设置一个参数
auto_activate_base:是否自动进入base
false:不要自动进入
当你想进入base时，可使用的代码就是 conda activate base
离开这个环境是conda deactivate
未来在lunix：永远默认命令=小写
尝试创建conda create -n bioinfo python=3.10
安装3.10版本是因为很多科研包还没有适配，例如常见的scanpy,pytorch,tensorflow,scikit-learn,biopython等，因此大家一般使用会落后python最新版1-2个版本
询问是否接受anaconda软件仓库的使用协议（ToS）
询问原因是conda从官方仓库下载软件包
这里有两个仓库：
pkgs/main
pkgs/r
表明未来可以轻松安装：python科研包，R科研包
这里创建的bioinfo，像是一间独立实验室，因为里面可以放numpy,pandas,pytorch,scanpy,biopython
接下来就是让这个环境变成真正可用于科研的基础环境。
conda install numpy pandas matplotlib jupyter
作用：
numpy:科研计算核心
pandas:表格/数据处理神器
matplotlib:画图
jupyter：交互科研环境
当看到>>>，就意味着python解释器启动了，即打开了科研计算引擎，但还没有操作。
print("hello bioinformatics")
print：是python里最基础的一条命令，让计算机把内容输出给我看
它也可以用来检查数据是否读入print(df.head())，看变量内容print(gene_list)，调试代码print("step1 ok")，当科研代码出bug时，常用print一下看看发生了什么，即debug思维。
退出代码：exit（）
最后，祝我的读者们新年快乐！
