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现在的计算机行业，说实话越来越“内卷”了。
我身边学编程的朋友，不是投了几十份简历没回应，就是卷生卷死拿着五六千的实习工资。尤其是前端、Java、测试这些岗位，培训班出来的人太多了，岗位没涨，要求反倒水涨船高：简历要“3 年经验”，技能要“十种框架”，但开的是实习价，干的是三个人的工作。
很多人想转行学技术，但学完 Java、前端之后发现——千军万马挤独木桥，根本混不下去。而近几年因为 AI、大模型火了，转头去学 Python 的人也开始多了。但你仔细看，会写 for 循环、爬虫、调用 openai 接口，真的不是优势，连“低门槛”都谈不上。
那 Python 这条路还能走吗？能。但前提是你选对方向、做对深耕。
Python 的优势不是写几个脚本，而是它能连接一整个系统级的应用生态。你如果只学基本语法，那确实前景有限。但如果你深入学下去，比如自动化运维、数据分析、AI、网络安全脚本开发，含金量立刻拉满。
我身边几个靠 Python 吃饭的人，基本都有几个特点：一是能用 Python 快速解决实际问题，比如抓取数据、批量处理文件、控制系统指令；二是能结合实际业务场景写出“有用”的工具，比如漏洞扫描、资产识别、接口监控脚本等。
最关键的是，Python 就业不像前端 Java 那么卷，它更考验的是“实操能力”和“场景应用”，这对转行者、零基础来说，反而是优势。
那入门 Python 应该怎么学？
建议先学基础语法 脚本思维（不要背 API，要动手做）
接着学项目实战，比如爬虫、系统工具、批处理、桌面应用等
最后往方向深入：数据分析 / 自动化运维 / 网络安全脚本 / AI 编程
避免只学表层内容，要么就做一个方向的“熟练工”。
📚 推荐书单（按阶段）：
《Python编程：从入门到实践》（基础语法 项目）
《笨办法学 Python》（基础入门 手把手练习）
《Python 网络数据采集》（爬虫实战）
《Python 自动化运维技术与最佳实践》（偏脚本应用）
《利用 Python 进行数据分析》（数据方向）
《黑帽 Python》（网络安全方向的进阶脚本实践）
这几本书如果你真啃下来一遍，Python 就不只是“学会了”，而是“能用了”。
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