本团队将Python文本分析的整个流程进行了梳理，使用的操作软件为Python，分为Python基础、Python数据处理、 Python文本分析实战演练。每个过程都有讲义+案例+数据+代码+全流程视频进行配套讲解，代码和数据都是精简化并且每个都配备视频演示，资料非常非常详细且通俗易懂，大家只要将变量改为自己的变量进行套用即可，我们保证大家看了这份资料后能够完全掌握python文本分析并且能够轻而易举的用到自己的文本分析写作上，与此同时掌握python不仅仅是为了论文写作使用，也是自身的一个技能，在以后就业方面会更胜一筹！。

此资料不仅有配套讲义+理论解析+案例+数据+代码，我们还为此录制了5个多小时的python的操作视频（5小时是学习的恰到好处，无废话精简版太长和太短都不好），原因在于有些同学属于初学者，python是一个比较系统复杂的方法，只拥有代码或者数据在使用过程中可能会出现报错情况，自己无法解决只能到处询问，甚至部分同学的代码和数据都是从别的地方摘取而来，并不能运用到论文写作中，也不能确保这些代码是否为规范。为了展示资料准确性和学术的严谨性，我们python的操作过程进行了录制讲解，这和数据和代码全方便的配套，360度全方位解读python文本分析，全部使用视频讲解方式会使大家更容易接受和学习，这将大大提高同学们的学习效率！

为了确保大家真正能够对资料进行使用，我们还从学校里找来了三名非本专业的学生（艺术性、体育和工业工程），在他们的建议下我们进行了研发和修改真正适合大家学习资料。我们展示的课程每一个都讲解的十分详细，讲述视频为5个多小时，这是全部python文本分析的方方面面，内容做的非常规范，做产品对用户负责，对自己的信誉负责！本资料将价格定在极低水平（大家可以对比一下所在城市的物价和人工），原因是想让更多的用户参与学习，也希望此资料能够解决更多用户的科研问题，提高更多科研人员的科研效率！

资料的主要内容有：

第一部分 Python基础 ：全部视频+讲义+案例+数据+代码

第一章 Python语言介绍及安装、IDE安装及配置

第二章 Python的注释、变量类型

第三章 运算符、表达式、控制流

第四章 函数声明及调用、lambda关键字的使用

第五章 Python内置库、三方包的调用

第六章 os模块、re模块、csv模块

第七章 Python异常处理

第八章 Python的面向对象编程

第二部分 Python数据处理：Numpy与Pandas 全部视频+讲义+案例+数据+代码

第一章 Numpy与Pandas介绍、对象创建、文件读写

第二章 数据清理，信息筛查、去重、空值处理

第三章 描述性统计：均值、极值、标准差

第四章 数据可视化

第五章 DataFrame的数据合并

第六章 应用apply函数批量操作DataFrame

第七章 推论统计

第三部分 Python文本分析实战演练 ：全部视频+讲义+案例+数据+代码

第一章 数据读取：txt、csv、rtf、pdf

第二章 从文本中提取特征

第三章 生成词云

第四章 计算文本相似度

第五章 使用LDA算法进行主题类型分析

第六章 情感分析

第七章 词频抓取

第八章上市公司年报做文本分析

第九章 政府工作报告做文本分析

此资料购买后可以开票，购买页面即可申请！

资料的精髓在于视频，视频已经采取高精湛技术加密，但是丝毫不影响老师和同学们使用和观看，会影响同行用于商业用途，另外出售别人的音频视频就是国家认定的违法侵权，为了避免不必要的金钱和时间损失，用于商业用途的同行业竞争者请勿打扰。

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