从入门到精通: 使用Python进行线性, 逻辑及Cox回归分析的深度学习课程 | Introduction to Regression Analysis
掌握Python回归分析：深入学习线性回归、逻辑回归、Cox比例风险模型等多种技术。通过实际操作项目和真实世界的数据集，全面提升你的数据分析能力，从基础到精通，打造职场必备技能。
你将会学到的
- 构建并评估线性回归和多线性回归模型，掌握核心数据分析技能。
- 利用Python进行数据探索与可视化，深入理解数据背后的模式和趋势。
- 学习如何识别并避免常见问题，如过拟合和虚拟变量偏差，确保模型的准确性和可靠性。
- 使用逻辑回归解决分类问题，提升对复杂数据集的理解和应用能力。
- 掌握Cox比例风险模型，应用于生存分析，揭示时间相关的事件发生概率。
- 借助ChatGPT的帮助，简化Python建模任务，提高工作效率和准确性。
- 学会解读回归分析的结果，将其转化为有价值的商业洞察，支持战略决策。
- 通过完成一系列基于实际案例的顶点项目，增强实战经验，为你的职业发展添砖加瓦。
说明
但本课程远不止基础，它将帮助你真正理解回归分析！
如果你已经准备好停止猜测并开始预测，那么这门课程正是为你量身定制的。你将深入学习数据科学领域最常用的回归模型——线性回归、逻辑回归、Cox比例风险模型和对数回归，不仅掌握数学原理，还将学会如何在Python中实际应用这些模型。
我们采用实用的教学方法：使用真实世界的数据集、引导式项目和逐步解释，帮助你在每个概念上建立信心。在此过程中，你将探索特征选择、模型偏差、过拟合、生存分析等主题。
此外，你还将通过顶点项目应用新学到的技能，将所有知识融会贯通，展示你的能力，使你在数据分析、数据科学和机器学习领域具备就业竞争力。
等等…什么是Byte？
Byte是较短的课程，允许你在短短一天内提升技能和知识！
学习并不容易，有时你只需要一个快速的学习补给，对吧？学习一些既酷炫又有趣，且与你的职业目标相关的内容。
这就是为什么我们创建了Bytes。
