智能决策的未来
AI 领域正在经历一场深刻的范式转变。从早期的单一 AI 大模型架构,到如今的 AI Agents 架构,再到新兴的 Agentic AI 系统架构,这一演进不仅仅是技术的迭代升级,更是 AI 系统设计哲学的根本重塑。
生成式 AI 与 AI 代理与代理式生成式 AI
AI Agents 单体智能体架构
AI Agents 是当前 AI 应用的主流形式。它本质上是一种单体智能体,通过整合大语言模型(LLM)和外部工具,实现特定任务的自主执行。其核心特征在于反应性和模块化设计,专注于处理边界清晰、目标明确的难题。

Agentic AI 协作多智能体架构设计
Agentic AI 开启了一种全新的架构范式。与传统的单体 AI Agents 架构相比,Agentic AI 系统由多个智能体组成,这些智能体能够协同工作,具备动态任务分解、持久记忆以及高级任务编排能力。这种架构使系统能够应对更复杂的流程,并实现更高水平的协调与优化。
传统 AI 代理到现代代理式 AI 架构演进
AI 代理与自主 AI 代表了从简单工具到更复杂、独立系统的重大转变。虽然这两个概念都使用大型语言模型(LLMs)来完成任务,但在工作方式和构建方式上却大不相同。
Agentic AI 框架
在过去几年,AI Agent(智能代理)的开发几乎完全被 Python 生态垄断。LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen 等框架主导了自主思考、多步推理、工具调用以及多代理协作的讨论。而 PHP 开发者往往只能通过简单的 LLM API 调用,或者借助桥接方式勉强跟进潮流。
直到 2025 年,这种局面开始被打破。
PHP Agentic AI 框架
Neuron AI 官网以一句直白的 slogan 宣告了自己的定位:
Neuron AI 是目前 PHP 世界里第一个、也是最完整的“代理式 AI 框架”,它让 PHP 开发者可以直接用熟悉的语言和现有系统,构建出企业级、生产可用的高级 AI 代理,而完全不需要跳到 Python 生态去从头学一套新东西。
这不是空洞的营销,而是对当前生态现状的真实描述。
Neuron 是目前 PHP 社区中唯一一个完整对标 LangChain / LangGraph 风格 Agentic 架构的开源框架。它远不止于封装几个 LLM 调用接口,而是提供了一整套生产级、可扩展的智能代理构建体系。
Neuron 架构

Neuron 的核心能力
Neuron 在设计上追求极致的 PHP 友好与生产可用性。它实现了完全类型安全的代码体验,100% PHPStan 覆盖,同时对主流 IDE 提供极佳的自动补全支持。
开发者可以一行代码无缝切换多种 LLM 提供商,包括 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、xAI Grok、本地 Ollama、AWS Bedrock、Azure OpenAI 等。
框架内置了完整生产级的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)能力。从 CSV、JSON、SQL 数据库、PDF、网页等多种数据源加载 → 智能切块 → Embedding → 向量数据库存储(支持 Pinecone、Elasticsearch、Chroma 等)→ 检索增强生成,全流程开箱即用。
Neuron 还提供了模块化的 Toolkits 系统,内置计算器、网页搜索、数据库查询等多种常用工具,同时支持极简方式扩展自定义工具。
最关键的是,它实现了真正的多代理协作与业务流程编排。支持复杂的人机协同(human-in-the-loop)、状态持久化、多轮对话记忆管理,以及类似 n8n 风格的可编程 Workflow 模式。
Neuron 原生集成 Inspector.dev,提供可视化的调用链路追踪、工具执行记录、LLM 决策过程全链路可观测性。
它与主流 PHP 框架深度融合:有专用的 neuron-laravel 包,也能零侵入集成到 Symfony、WordPress 等环境中。
快速上手 Neuron
安装方式极其简单(要求 PHP ≥ 8.1):
composer require neuron-core/neuron-ai
生成第一个 Agent 类:
php vendor/bin/neuron make:agent App\\Neuron\\MyFirstAgent
下面是一个典型的客服代理示例:
use NeuronAI\Agent;use NeuronAI\Chat\Messages\UserMessage;use NeuronAI\SystemPrompt;use NeuronAI\Providers\Anthropic\Anthropic;use NeuronAI\Tools\Toolkits\CalculatorToolkit;classCustomerServiceAgentextendsAgent{ protected functionprovider(): AIProviderInterface { return new Anthropic('你的 ANTHROPIC_API_KEY', 'claude-3-5-sonnet-20241022'); } public functioninstructions(): string { return(string) new SystemPrompt( background: ['你是一个专业、友好、准确的客户服务 AI 助手。'], ); } public functiontools(): array { return [ CalculatorToolkit::make(), // ... 自定义工具、数据库查询工具、外部 API 工具等 ]; }}// 使用$response = CustomerServiceAgent::make()->chat( new UserMessage('最近 30 天日均销售额是多少?帮我算一下。'))->getMessage();echo $response->getContent();
PHP 生态第一个“真正 Agentic”框架
在 Neuron 出现之前,PHP 社区的 AI 相关项目大多停留在以下阶段:简单封装 Guzzle + OpenAI SDK、PSR-7 中间件风格的 LLM 调用、零星的 RAG 演示代码(通常只有几百行)。
而 Neuron 第一次在 PHP 中完整实现了现代 Agentic 架构的三大核心支柱:
ReAct / Tool Calling / Function Calling 的完整闭环
多轮记忆 + 上下文工程 + 结构化输出的生产级支持
可编程的多代理协作与业务流程编排(Workflow)
这正是 LangChain 能够席卷全球的核心原因。现在,PHP 开发者终于拥有了属于自己的“LangChain”。
真实落地案例
Neuron 的 GitHub 主仓库 neuron-core/neuron-ai 已经吸引了越来越多的关注。社区涌现出大量高质量示例项目,包括:
YouTube 视频智能总结代理深度研究报告自动生成系统基于 Laravel 的多代理旅游行程规划SQL 查询优化与自然语言转 SQL 助手复杂数据分析的多代理流水线
Laravel News、DEV.to、Reddit /r/PHP、Medium 等平台陆续出现真实生产落地的分享文章。甚至已经出现了基于 Neuron 的付费电子书和视频课程(定价约 $8.9 起)。
PHP 的下个十年,或许从 Agent 开始
当很多人还在讨论“PHP 已死”的时候,已经有一小群开发者开始用 PHP 编写能够自主思考、调用工具、互相协作的智能体。
Neuron AI 目前还很年轻,但它代表了一种非常重要的可能性:你不需要抛弃十几年积累的 PHP 业务系统、团队技能和生态,就能直接进入 Agentic AI 时代。
官网:https://www.neuron-ai.dev/文档:https://docs.neuron-ai.dev/GitHub:https://github.com/neuron-core/neuron-ai
如果你是一位 PHP 开发者,又对 AI Agent 充满兴趣,不妨现在就执行 composer require —— 下一个爆款 AI 产品,也许就是用 PHP 写出来的。
加入这场 PHP 的 AI 革命吧。🚀
彩蛋:PHP 基于 Ai Agentic 构建智能 AI 聊天助手🚀
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