【体系教程】基于Python的生态学、地学领域高质量科研可视化制图
- 2026-02-25 08:53:54
【体系教程】基于Python的生态学、地学领域高质量科研可视化制图
主成分分析的应用案例 
随机森林算法 特征选择与参数优化 条形特征重要性排序条形特征重要性排序图 
注：请提前自备电脑及安装所需软件。 
系统性实践课程推荐 
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▶一图胜千言-顶刊级科研绘图工坊 暨AI支持下Nature级数据可视化 ▶ 基于AI辅助下的高效高质量SCI论文撰写及投稿实践高级课程 ▶ 零实验数据发SCI：全流程文献计量可视化分析技术及论文写作 ▶ AI赋能R-Meta分析核心技术：从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表 ▶ 最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法 ▶ 如何利用有限数据发表更多SCI论文？利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响精品课程 ▶ 基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用精品课程
▶ 十佳精品课程：最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用 ▶ 基于AI支持下的自然科学研究全流程实践技术应用 ▶ ChatGPT辅助Python机器学习与深度学习的全球气候变化驱动因素预测 ▶ GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用 ▶ 临床医生必学：AI支持下的临床医学日常工作、论文撰写、数据分析与可视化、机器学习、深度学习技术 ▶ 成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用课程 ▶ AI大语言模型+”助力大气科学相关交叉领域实践技术应用 ▶AI与R语言融合技术在生态环境数据统计分析、绘图、模型中的实践应用 ▶ 推荐AI大语言模型进阶应用及模型优化、本地化部署、从0-1搭建、智能体构建技术
▶ 全网最受欢迎的课程：无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级实践课程 ▶ “卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践技术 ▶ 基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术 ▶ 从CNN到Transformer:基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类课程 ▶ 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用进阶精品课程 ▶ 基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践课程 ▶ 无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
GIS数据制备，空间分析与高级建模实践技术应用课程 GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用 ▶ 基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题视频课程 ▶ ArcGIS应用实战专题课程 ▶ 基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践技术应用 ▶ 利用ArcGIS完成基于土地利用量化人类活动的分析及模型构建 ▶ GIS、GPS、RS综合案例实践应用技术精品课程 ▶ ArcGIS空间数据分析与地图制作实践技术课程 ▶ 全流程ArcGISPro空间分析、三维建模、可视化及Python融合应用技术课程 ▶ ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术课程 ▶ 水文水资源、水生态与水环境领域必修技能 暨AI+ ArcGISPro全流程实践技术学习 ▶ 地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析精品课程 ▶ 如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响的实践技术
InVEST实践及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的具体应用 ▶ INVEST模型：基于生态系统服务（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用 ▶ MAXENT模型：MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作 ▶ MAXENT模型：基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术▶ Biome-BGC模型：Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用 ▶ CASA模型：CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach） 模型原理及实践 ▶ HMSC联合物种分布模型：HMSC联合物种分布模型在群落生态学中的贝叶斯统计分析应用 ▶ SWAP农业模型：全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用课程▶ AquaCrop模型：AquaCrop模型农业水资源管理及代码解析精品课程 ▶ Noah-MP模型：Python支持下最新Noah-MP陆面模式站点、区域模拟及可视化分析 ▶ CLUE模型：CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测实践技术应用 ▶ CLUE模型：土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用 ▶ SolVES模型：基于当量因子法、InVEST、SolVES模型等多技术融合在生态系统服务功能社会价值评估中的应用及论文写作、拓展分析▶ PROSAIL模型：PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实践技术课程 ▶ CENTURY模型：生态系统碳循环模型CENTURY建模方法与实例应用课程 ▶RWEQ模型：基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析实践技术 ▶ WOFOST模型与PCSE模型：WOFOST模型与PCSE模型实践技术应用 ▶SRP模型：基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用 ▶ PLUS模型：AI驱动全流程基于PLUS-InVEST模型的生态系统服务多情景智能模拟与土地利用优化、论文写作▶ BIOMOD2模型：基于R语言BIOMOD2及机器学习方法的物种分布模拟与案例分析应用
▶ R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用高级实战技术 ▶ 最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用精品课程 ▶ 基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用技术应用 ▶ 遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用精品课程 ▶ 基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟实践技术高级课程
空间数据采集与管理高级课程 ▶ 十佳精品课程：AI支持下的-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用 ▶ GIS数据制备，空间分析与高级建模实践技术应用课程 ▶ 【高阶版】R语言空间分析、模拟预测与可视化高级应用课程 ▶ 【高分论文密码】大尺度空间模拟预测与数字制图技术高阶精品课程
▶ 十佳精品课程：双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟实践技术应用课程 双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术应用高级培训班 ▶ 建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题课程 ▶ 双碳目标下农田温室气体排放估算与模拟实践技术应用 ▶ 农田通量计算方法与应用 ▶ “双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型实践技术应用 ▶ 基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用视频课程 ▶ 基于GAMS的电力系统优化分析实践技术应用课程 ▶ 基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析 ▶ 双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】及改进技术在气象、农林、电力等相关领域中的实践应用视频课程 ▶ 生态系统碳循环模型CENTURY建模方法应用 ▶ CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach） 模型原理及实践技术视频课程 ▶ 生态系统NPP及碳源、碳汇模拟实践技术应用高级培训班 ▶ 最新流域生态系统碳排放、碳循环模拟与评估技术应用课程 ▶ 基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作高阶课程 ▶ 生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践技术应用精品课程 ▶ 基于R语言的DICE模型实践技术应用
高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用 AI智慧高光谱遥感实战精修班暨手撕99个案例项目、全覆盖技术链与应用场景一站式提升方案 “Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用 ▶ Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用精品课程 ▶ 基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用 ▶ 最新AI与Python在地球科学多源数据交叉融合中的前沿技术应用 ▶ GeoAI大模型驱动的地球科学智能计算前沿实践 基于Python常见地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理 ▶ 地球科学常见数据 —— 全球大气再分析数据-ERA5数据 ▶ 地球科学常见数据 —— 雪深数据处理 ▶ 地球科学常见数据 —— IMS积雪覆盖数据的处理 ▶ 地球科学常见数据 —— 海温数据-NOAA OISST 的处理 ▶ 地球科学常见数据 —— 植被指数数据-GIMMS NDVI的处理 ▶ 地球科学常见数据 —— MODIS土地利用数据的处理 ▶ 地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
▶ 十佳精品课程：GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用 ▶ 十佳精品课程：融合GPT的GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践应用课程 ▶ GEE-PIE遥感大数据处理与典型案例实践课程 ▶ 遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用 ▶ “R+遥感”的水环境综合评价方法实践技术应用精品课程 ▶ 激光雷达数据处理与典型案例分析实践技术应用 ▶ 基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用 ▶ PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化 ▶ 遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践 ▶ 从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类 ▶ GNSS、北斗高精度数据处理暨新版GAMITGLOBK软件实战技术应用 ▶ 植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法 ▶ 基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用 ▶ 基于MATLAB长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用 ▶ 陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程 ▶ 基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作 ▶ 基于R语言长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用 ▶ 遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题课程 ▶ 地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合实践应用课程 ▶ 基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用课程 ▶ 遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的应用 ▶ 遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用 ▶ 十佳精品课程：北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件实践技术应用 ▶ ArcGIS Pro实践技术应用暨基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合、案例应用全流程科研能力提升 ▶ 基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局 ▶ 基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用 ▶ 多技术融合提升环境、生态、水文、土地、农业、大气等领域科研技术水平
▶ 十佳精品课程：Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用 ▶ R语言在生态环境领域中的实践技术应用 ▶ MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用 ▶ R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用 ▶ 生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析课程 ▶ CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶 ▶ 基于Fragstats的土地利用景观格局分析 ▶ 【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟 ▶ 全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 ▶ 全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践 ▶ 生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析 ▶ 基于“Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用 ▶ 基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用 ▶ 基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟 ▶ 基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用 ▶ 基于R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测技术及实际项目案例分析培训班 ▶ 最新基于R语言森林生态系统结构、功能与稳定性分析与可视化实践高级应用 ▶ 基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析 ▶ Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用
▶ 十佳精品课程：最全面SWAT模型教程：SWAT模型系统学习（建模方法、实例应用、高级进阶） ▶ SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析 ▶ SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析 ▶ 基于SWAT-MODFLOW地表水与地下水耦合实践技术应用 ▶ SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术
▶ 基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估 ▶ 基于ArcGIS、InVEST与RUSLE水土流失模拟及分析中的实践技术应用 ▶ 基于遥感与GIS在滑坡、泥石流易发性、危险性、风险评价及普查中的应用 ▶ 地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析 ▶ 山洪径流过程模拟及洪水危险性评价技术 ▶ 基于多案例系统学习防洪评价报告编制方法与水流数学模型建模实践 ▶ ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用 ▶ HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用 ▶ 全流程HEC-RAS 1D/2D水动力与水环境模拟技术案例实践及拓展应用
▶ Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用 ▶ Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用精品课程 ▶ Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用 ▶ Delft3D水动力与泥沙运动模拟实践技术应用精品课程 ▶ 最新FVCOM 潮流、波浪、泥沙、水质、温盐、染色剂、粒子示踪、嵌套、背景流、自动化全流 ▶ FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用课程 ▶ 基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟技术
▶ 地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟精品视频课程 ▶ 地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用精品课程 ▶ GMS地下水数值模拟技术及在地下水环评中的应用课程 ▶ 全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模实践技术 ▶ 最新全流程GMS地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术 ▶ 系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践高级课程 ▶ 环境土壤物理Hydrus1D/2D模型实践技术应用及典型案例分析精品课程
▶ SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用 ▶ SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发 ▶ SWMM模型深度技术与案例精讲高级实践应用课程 ▶ 最新水文水动力模型在城市内涝、城市排水、海绵城市规划设计中深度应用 ▶ FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用课程 ▶ 基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟技术 ▶ HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践 ▶ 基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用 ▶ AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用 ▶ 基于DEM的水文分析专题课程 ▶ 基于GIS流域水文分析及水库库容计算 ▶ Python在气象与海洋中的实践技术应用 ▶ 地面沉降数值模拟方法与实践技术应用 ▶ 水文水资源、水生态与水环境领域必修技能 暨AI+ ArcGISPro全流程实践技术学习 ▶ 基于AI+多技术融合在流域生态系统服务评价、水文水生态分析、碳收支、气候变化影响、制图等领域中的实践技术应用 ▶ 全流程TOUGH系列软件实践技术应用 ▶ 三维地质建模数据处理高级实践技术应用 ▶ PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用 ▶ 合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等 ▶ 基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析 ▶ 岩土工程渗流问题之有限单元法：理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操 ▶ 最新 Python-PLAXIS 自动化建模技术与典型岩土工程案例实践应用 ▶ HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践技术应用 ▶ AHP层次分析法在水利中的实践技术应用 ▶ 水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析 ▶ 基于“python+”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟实践技术应用 ▶ HEC-HMS水文模型实践技术应用 ▶ ContextCapture Master 倾斜摄影测量实景三维建模技术 ▶ GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用 ▶ R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测 ▶ 基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践
▶ 全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术系列课程 ▶ 水土保持方案编制实操与典型案例解析精品课程 ▶ 新《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制 ▶ 水土保持方案编制暨：补报项目水土保持方案编制方法及案例分析 ▶ 水土保持方案编制暨：取土场、弃渣场水土保持方案编制方法及案例分析 ▶ 水土保持方案编制暨：水利工程水土保持方案编制方法及案例分析 ▶ 水土保持方案编制暨：矿山工程水土保持方案编制方法及案例分析 ▶ 水土保持方案编制暨：市政工程水土保持方案编制方法及案例分析 ▶ 水土保持方案编制暨：点型水土保持方案编制方法及案例分析 ▶ 水土保持方案编制暨：水土保持工程项目监测、验收实践技术方法
▶ 十佳精品课程：“AI大语言模型【ChatGPT】+”助力大气科学相关交叉领域实践技术应用 ▶ 十佳精品课程：全流程高精度气象模式WRF模拟技术与多领域实例应用精品课程 ▶ 十佳精品课程：区域气象-大气化学在线耦合模式（WRFChem）在大气环境领域实践技术 ▶ （WRF-UCM）高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践应用课程 ▶ 大涡模拟实战：从WRF到PALM的完整数值模拟工作流培训班 ▶ WRFDA资料同化实践技术应用 ▶ 气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用 WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图 ▶ WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟实践技术应用 ▶ 双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】模拟方法及改进技术在气象、农林生态、电力等相关领域中的实践应用
▶ 空气质量预报模式系统（CMAQ）应用及改进与污染源排放清单建立实践技术应用 ▶ 系统学习CMAQ空气质量模式实践技术及案分析应用课程 ▶ 基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析 ▶ 基于CAMX大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析实践技术 ▶ 基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算 ▶ CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶 ▶ NCL 数据分析与处理实践应用视频课程 ▶ 大气颗粒物PMF源解析实践技术应用 ▶ EKMA曲线及大气O3来源解析 ▶ R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用 ▶ Python人工智能在气象中的实践技术应用 ▶ Python在气象与海洋中的实践技术应用精品课程 ▶ 基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用 ▶ 如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术 ▶ 如何使用格点数据分析中国积温变化技术 ▶ 基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程 ▶ MCM箱模型实践技术应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析专题课程 ▶ 最新CMIP6数据处理及在气候变化、水文、生态等领域中的实践技术应用 ▶ 基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟 ▶ 大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用 ▶ FLEXPART拉格朗日粒子扩散模式建模技术及研究大气污染物源-汇关系中的实践经验与技巧 ▶ 最新MPAS跨尺度、可变分辨率模式实践技术应用及典型案例分析 ▶ 基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的实践技术应用 ▶ 基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析实践技术应用
▶ 面向课题组团队及科研人员AI培养计划：AI人工智能实践技术系统性教学方案 ▶ 十佳精品课程：ChatGPT4+Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文撰写 ▶ 全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用课程 ▶ 最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用高级课程 ▶ 基于MATLAB的机器学习、深度学习实践应用高级课程 ▶ 全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用 ▶ 基于PyTorch深度学习实践技术应用 ▶ 最新Python深度学习技术进阶与应用 ▶ 深度学习全景进阶：最新Python深度学习进阶与前沿应用 ▶ MATLAB 2024b深度学习新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发 ▶ 最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用 ▶ 最新基于2023aMATLAB深度学习实践技术应用 ▶ MATLAB近红外光谱分析技术及实践技术应用 ▶ Python数据挖掘与机器学习实践应用 ▶ 如何利用python机器学习解决空间模拟与时间预测问题及经典案例分析 ▶ 基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术 ▶ 最新基于MATLAB科研数据可视化实践技术专题课程 ▶ 最新基于Python科研数据可视化实践技术专题课程
▶ 十佳精品课程：最新基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用 ▶ 十佳精品课程：【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列课程 ▶ 基于R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术应用 ▶ 最新基于R语言lavaan结构方程模型（SEM）实践技术应用精品课程 ▶ 结构方程模型【SEM】高阶系列课程暨：结构方程模型（SEM）时间重复测量数据分析 ▶ 结构方程模型【SEM】高阶系列课程暨：嵌套分层数据及数据分组分析 ▶ 结构方程模型【SEM】高阶系列课程暨：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析 ▶ 结构方程模型【SEM】高阶系列课程暨：系统发育数据纳入结构方程模型技术 ▶ 结构方程模型【SEM】高阶系列课程暨：结构方程模型预测问题-直接预测实现 ▶R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用 ▶ 基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用 ▶ 基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析 ▶ 基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践技术 ▶ R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用
▶ python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧视频课程 ▶ R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术视频课程 ▶ 基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用精品课程 ▶ 如何利用 shell 进行上万个基因组的批量分析视频课 ▶ R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践技术应用培训班
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基于Python的生态学、地学领域高质量科研可视化制图
全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群
前言
随着生态学与地学领域研究的不断深入，科研成果的可视化呈现已成为学术表达、成果转化的核心环节——当前领域内不仅对图像的科学性、规范性要求显著提升（如SCI期刊对分辨率、色彩模式、矢量格式的严格标准），更需要通过高质量制图传递复杂数据逻辑（如空间分布规律、多变量关联、机器学习模型可解释性）。然而，多数研究者面临“技术断层”困境：一方面，传统绘图工具难以满足批量处理、定制化设计与跨平台兼容需求；另一方面，Python绘图生态（Matplotlib、Seaborn、Cartopy 等）虽功能强大，但缺乏针对生态与地学场景的系统教学，导致研究者常因样式不统一、分辨率不达标、空间数据叠加错误等问题错失成果展示良机，甚至影响论文发表效率。
为破解这一痛点，初衷在于搭建“理论标准-工具实操-场景落地”的完整学习链路：既帮助研究者吃透科研制图的底层规范（如 RGB/CMYK 转换、矢量图与位图区别、FDR显著性校正可视化逻辑），又聚焦Python在生态与地学领域的实战应用（如遥感分类结果制图、多Y轴气候水文图、SHAP模型解释图），最终让研究者能将数据转化为符合顶级期刊要求、兼具科学性与美观性的学术图表。
本课程核心优势凸显几个方面：其一，场景高度适配，所有案例均源自生态学与地学真实研究，避免“通用教学”与领域需求脱节；其二，技术体系完整，从基础环境搭建（conda环境锁定、Jupyter 工作流）到高级技能（多面板整合、批量化导出、Git 版本管理），再到后处理工具（Inkscape、Illustrator），覆盖科研制图全流程；其三，长效辅助交流，不仅提供直播授课与全套资料，更建立长期导师助学群，课后通过不定期答疑、经验分享辅助学员解决实践问题，欢迎相关学者及人员参加此课程。
教学特色
1.原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；2.技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；3.与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；4.跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；5.专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。
培训费用
费用：2980元【最高享受7.5折优惠】【学生按要求可申请会员优惠】发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于学员报销使用
课程详情
第一章：课程导论与SCI图像标准、环境搭建
1.1 SCI图像规范
分辨率与DPI（300 vs 600 vs 1200）
RGB / CMYK色彩模式转换
矢量图（PDF、SVG） vs 位图（TIFF、PNG）
常见错误示例：字体不一致、图例遮挡、JPEG压缩
1.2 Python科研绘图生态
Matplotlib（底层/可控）、Seaborn（统计范式）、Plotly（交互）、Cartopy（制图）、PyVista（3D）、SHAP（可解释）
图像后处理：Inkscape、Illustrator
质量标准：同一项目统一配色/字体/网格/标注风格。
常见错：同图混用多库默认样式、位图编辑代替矢量编辑。
1.3 环境搭建
conda 环境锁定（env.yml）、pip-tools；Jupyter+VS Code 工作流。
第二章：Matplotlib高质量图核心
2.1 样式管理与rcParams
统一字体（英：Arial/Times；中：思源/苹方）、字号层级、线型与色板。
科研配色、色盲友好色板
2.2 单图 & 多子图布局
折线图、散点图、误差带
子图对齐、Panel A/B/C 自动标。
GridSpec 控制比例；共享坐标轴；单位与小数位标准化。
2.3 输出高分辨率图像
矢量优先；位图仅限栅格底图；透明背景 PNG；TIFF 无压缩。
保存两份（审稿版 RGB、发版版 CMYK）；嵌入/转曲字体。
第三章：Seaborn与高级统计可视化
3.1 基础统计图
箱线+雨点/violin 组合；显著性标记；样本量 n 标注。
误差呈现一致（SD/SE/CI）；对数坐标时说明变换。
3.2 分布与相关性
热图（相关系数+FDR）、jointplot（边缘分布）、置信椭圆。
相关矩阵排序与聚类；显著性以符号或遮罩表达。
多区域分组相关热力气泡图
3.3 分布对比与趋势
山脊图展示密度；分组柱状+热力组合呈现强度与结构。
第四章：空间数据与生态制图
4.1 空间数据处理
GeoTIFF + Shapefile 叠加
栅格 vs 矢量
坐标与分辨率对齐。
先重投影后裁剪；属性表最小化；图层顺序与透明度控制。
4.2 Cartopy美化
指北针 + 比例尺
分区标注
4.3 高级空间图
遥感分类结果图（LULC）
多Y轴气候水文图
三维三角网格曲面图 + 二维等高线
第五章：高级相关性分析与可视化
5.1 相关性图谱
案例分析
方块面积相关性热图、关联气泡图、层次聚类相关热图
5.2 统计显著性校正
FDR多重检验校正可视化
5.3 多维相关性图
散点矩阵、分组矩阵、PCA/NMDS 结果图。
第六章：机器学习案例分析与SHAP可视化
6.1 生态案例应用与分析
6.2 SHAP可视化
南丁格尔玫瑰图展示模型权重
头部特征SHAP散点图
SHAP依赖图（单特征）
双特征交互效应SHAP图
特征重要性总览 + 依赖组合图
6.3 集成分析图
流程图（数据→特征→模型→评估）
模型对比表
第七章：多源融合与多面板整合
7.1 综合布局设计
流程图 + 空间图 + 统计图组合
多面板分栏排版
7.2 Pillow图像拼接
Python合成 + 矢量输出
第八章：批量化与自动化工作流
8.1 自动批量导出
批量命名、格式转换
RGB→CMYK自动转换
8.2 版本管理与可复现
Git管理科研绘图代码
结果可追溯化
发票及证书
报名方式
详细报名流程，请联系课程负责人
高涛183-3023-9209（微电）
扫码添加微信
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