在Python中多进程的使用和多线程类似，也是先创建进程对象、再启动进程、最后阻塞进程，只是使用的包不一样，多进程使用multiprocessing包。本节就来聊聊Python的多进程。
P 1、进程启动方式
根据平台不同，multiprocessing包支持三种启动进程的方法，分别为spawn、fork、forkserver。
其中，spawn方法的父进程会启动一个新的 Python 解释器进程（默认在 Windows 和 macOS 上使用），子进程自能继承父进程较少资源。fork方法的父进程使用os.fork()来产生Python解释器分叉，即子进程可以继承父进程所有资源。forkserver方法和fork方法类似，但它启动时会产生一个服务器进程，后续进程都有该服务器进程分叉产生。使用哪种方法，可以用multiprocessing.set_start_method() 设置。
P 2、多进程语法结构
下面是多进程的语法结构：
和多线程一样，它也有deamon属性，用于创建守护进程。本文主要是演示进程使用，所以不关注该问题，有兴趣的小伙伴查阅Python手册。
案例展示，如下：
import timeimport multiprocessingdef myfunc(name): t0 = time.time() print(f' Process {name} : Start') time.sleep(2) print(f' Process {name} : End. Time={time.time()-t0}')if __name__=='__main__': # 和多线程的区别是，多进程必须有该语句开始 print('Process test : Start') t0 = time.time() proc = [] for i in range(3): # 创建进程 obj = multiprocessing.Process(target=myfunc,args=(i,)) proc.append(obj) for i in range(3): # 启动进程 proc[i].start() for i in range(3): # 等待进程结束，此时对进程的join()方法可以运行，但其余的代码不可执行。 proc[i].join() print(f'Process test : End.Time={time.time()-t0}')
运行效果，如下：
Process test : Start Process 0 : Start Process 1 : Start Process 2 : Start Process 0 : End. Time=2.000474452972412 Process 1 : End. Time=2.000626564025879 Process 2 : End. Time=2.000657320022583Process test : End.Time=2.2059056758880615
重点要说明的是，多进程的创建要求代码必须写在if __name__ == '__main__' :代码下，这是官方要求的。具体原因可以问问千问、混元等大模型兄弟们。-------------------------它是数字世界里的一把杀猪刀
却总能巧夺天工
它的世界是纯粹0、1组合
却总能创造无尽幻想
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