一边学习，一边总结，一边分享！

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本期教程

前言

我们分享了Linux中多线程压缩软件 | Mingz。对于个人来说，比较喜欢把CPU全部榨干，因此，不会留给CPU任何余粮（PS：在使用的时候）。因此，多线程是在跑程序时必须加上的参数。前段时间，下载了几百个fq数据，有时分析需要进行解压，若是使用Linux自带的压缩解压软件，基本只能使用单线程。为提高效率，我们来分享支持多线程的压缩解压软件。

Pigz简介

pigz是 Parallel Implementation of GZip 的缩写，它是 gzip 的全功能替代品，在压缩数据时可充分利用多处理器和多内核。

安装

方法一：推荐

mamba install -y pigzorconda install -y pigz``方法二：```Rsudo apt install pigz

方法三：源码安装网址：

https://github.com/madler/pigz

安装成功：

$ pigz -hUsage: pigz [options] [files ...]  will compress files in place, adding the suffix '.gz'. If no files are  specified, stdin will be compressed to stdout. pigz does what gzip does,  but spreads the work over multiple processors and cores when compressing.Options:  -0 to -9, -11        Compression level (level 11, zopfli, is much slower)  --fast, --best       Compression levels 1 and 9 respectively  -A, --alias xxx      Use xxx as the name for any --zip entry from stdin  -b, --blocksize mmm  Set compression block size to mmmK (default 128K)  -c, --stdout         Write all processed output to stdout (won't delete)  -C, --comment ccc    Put comment ccc in the gzip or zip header  -d, --decompress     Decompress the compressed input  -f, --force          Force overwrite, compress .gz, links, and to terminal  -F  --first          Do iterations first, before block split for -11  -h, --help           Display a help screen and quit  -H, --huffman        Use only Huffman coding for compression  -i, --independent    Compress blocks independently for damage recovery  -I, --iterations n   Number of iterations for -11 optimization  -J, --maxsplits n    Maximum number of split blocks for -11  -k, --keep           Do not delete original file after processing  -K, --zip            Compress to PKWare zip (.zip) single entry format  -l, --list           List the contents of the compressed input  -L, --license        Display the pigz license and quit  -m, --no-time        Do not store or restore mod time  -M, --time           Store or restore mod time  -n, --no-name        Do not store or restore file name or mod time  -N, --name           Store or restore file name and mod time  -O  --oneblock       Do not split into smaller blocks for -11  -p, --processes n    Allow up to n compression threads (default is the                       number of online processors, or 8 if unknown)  -q, --quiet          Print no messages, even on error  -r, --recursive      Process the contents of all subdirectories  -R, --rsyncable      Input-determined block locations for rsync  -S, --suffix .sss    Use suffix .sss instead of .gz (for compression)  -t, --test           Test the integrity of the compressed input  -U, --rle            Use run-length encoding for compression  -v, --verbose        Provide more verbose output  -V  --version        Show the version of pigz  -Y  --synchronous    Force output file write to permanent storage  -z, --zlib           Compress to zlib (.zz) instead of gzip format  --                   All arguments after "--" are treated as files

常用参数：

-0 ~ -9 压缩等级，数字越大压缩率越高，速度越慢，默认为6-k --keep 压缩后不删除原始文件-l --list 列出压缩输入的内容-K --zip Compress to PKWare zip (.zip) single entry format-d --decompress 解压缩输入-p --processes n 使用n核处理，默认为使用所有CPU核心

速度比拼：我们这里就只看解压速度。

1. 文件大小

$ du -sh *3.5G	SRR9071704_1.fastq.gz4.1G	SRR9071704_2.fastq.gz3.6G	SRR9071705_1.fastq.gz4.2G	SRR9071705_2.fastq.gz

1. 使用CPU核心数量，28核心。

$ time pigz -k -d *.gz real	5m4.003suser	5m17.713ssys	2m4.975s#-------# 解压后文件$ du -sh *.fastq17G	SRR9071704_1.fastq17G	SRR9071704_2.fastq17G	SRR9071705_1.fastq17G	SRR9071705_2.fastq

这样解压速度算是比较快的，5分04秒，主要还是由于我硬盘的速写速度导致这个时间延长，若是你的硬盘读写较快，那么的时间会更短。

单个文件解压，mingz与pigz比较。

$ time mingz SRR9071704_1.fastq.gz -c -d >SRR9071704_1.fastqreal	4m8.304suser	1m32.054ssys	0m21.051s

$ time pigz -k -d SRR9071704_1.fastq.gz real	0m48.040suser	1m18.448ssys	0m30.692s

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