这三个Python可视化绘图工具真的好看,强烈推荐~

在Python中，有非常多强大又好看的可视化插件，今天就来分享我最常用的三款可视化神器，简单、好看、还能部署到Web里！

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🌈1. Seaborn 

📍关键词：高颜值、统计图、和Pandas超兼容Seaborn是建立在matplotlib上的一个高级可视化库，它帮我们封装好了很多漂亮的统计图，只需几行代码就能画出赏心悦目的图表，比如： 

✔️ 热力图 

✔️ 箱线图 

✔️ 回归线图 

✔️ 分类条形图非常适合初学者使用，在配合Pandas做EDA（探索性数据分析）时简直不要太顺手！

 🔗官网：https://seaborn.pydata.org/

🌍2. Plotly 

📍关键词：交互式、动态图、可嵌入WebPlotly 是一个交互式图表神器，它支持鼠标悬停、缩放、点击等交互操作，可以做： 

✔️ 3D图表 

✔️ 地图（choropleth） 

✔️ 动画散点图 

✔️ 折线/柱状图 + 多图联动配合 Dash，还可以快速开发 Web 可视化应用，简直就是做数据可视化报告的宝藏工具！ 

🔗官网：https://plotly.com/python/

🐼3. Pyecharts 

📍关键词：国人开发、超适合国内项目、图表酷炫Pyecharts 是基于百度开源的 Echarts 图表库封装的 Python 工具，国内做项目、报表时非常适用！它支持中文特别友好，而且图表种类超级多，比如： 

✔️ 雷达图 

✔️ 漏斗图 

✔️ 地理可视化（中国地图、省份地图） 

✔️ 仪表盘图还能一键生成 HTML 页面，非常适合用于大屏展示或者嵌入网页中！ 

🔗官网：https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

🧠推荐指数 

Seaborn⭐⭐⭐⭐⭐ 

Plotly⭐⭐⭐⭐⭐ 

Pyecharts ⭐⭐⭐⭐⭐