14. 搭建编程环境
这一章的目标不是“装一堆软件”，而是把开发环境做到两点：可复现（换台机器也能快速恢复）、不污染系统（项目依赖和系统依赖分开）。
1. 全能编辑器：Visual Studio Code
虽然我们有 Vim，但进行大型项目开发时，VS Code 依然是首选。
- 1. 下载: 去 code.visualstudio.com[1] 下载
.deb 包。 - 2. 安装:
sudo dpkg -i code_*.deb。 - • Chinese (Simplified): 中文语言包。
如果你更在意“开源/可审计”，也可以选择基于同一内核的 VS Codium；但对大多数人来说，官方版的生态最省心。
2. Python 环境管理
Ubuntu 自带 Python3，但为了不弄乱系统环境，强烈建议使用虚拟环境管理器。
先记住一个原则：别在系统 Python 上用 sudo pip 装依赖。能跑一时，迟早会把系统依赖关系弄乱。
方案一：Miniconda (推荐)
Conda 是一个强大的包管理器和环境管理器。
- 1. 下载 Miniconda 安装脚本 (Linux 64-bit)。
- 2. 运行脚本：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh。 - 3. 常用命令：
conda create -n myenv python=3.9 # 创建环境
conda activate myenv # 激活环境
conda install numpy # 安装包
方案二：Venv (原生)
如果你只需要轻量级的隔离：
sudo apt install python3-venv
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
常见的项目工作流一般长这样：
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -U pip
pip install -r requirements.txt
如果你经常需要安装一些“命令行小工具”（例如 httpie、cookiecutter），可以考虑用 pipx 单独管理，它不会把依赖塞进系统 Python 或项目环境里。
3. Node.js 环境 (NVM)
不要直接用 apt install nodejs，那个版本太老了，且权限管理麻烦。NVM (Node Version Manager) 是最佳实践。
- 1. 安装 NVM:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
重启终端。 - 2. 安装 Node.js:
nvm install --lts # 安装最新的长期支持版
nvm use --lts
- 3. 换源 (npm):
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
如果你在公司/学校网络里遇到 TLS 或代理问题，优先按组织的网络规范配置代理，而不是到处找“魔改脚本”。
4. C/C++ 编译环境
Ubuntu 默认不带编译器。我们需要安装 build-essential 软件包，它包含了 GCC, G++, Make 等工具。
sudo apt update
sudo apt install build-essential gdb
验证安装：
gcc --version
make --version
5. Java 环境
如果你需要开发 Java 或运行 Minecraft 服务器。
sudo apt install openjdk-17-jdk # 或者 21, 8
如果需要管理多个 Java 版本，可以使用 update-alternatives 命令。
到这里，你的 Ubuntu 已经可以覆盖大部分开发场景。接下来你需要做的不是继续“装”，而是把环境沉淀成可迁移的东西：例如把常用包、dotfiles、脚本、镜像源配置都放进 Git 仓库，下一台机器直接拉下来就能用。
引用链接
[1] code.visualstudio.com: https://code.visualstudio.com
