人工智能Python机器学习与深度学习及科研项目实战会议通知
在科研竞争日益激烈的今天,数据分析能力已成为决定论文发表层次与项目申报成功率的关键。然而,面对海量多模态数据、复杂算法选型与漫长的代码调试周期,许多高水平研究想法往往被技术实现的门槛所拖累。为此,我们专为高校教师与研究生定制《大模型辅助数据分析与挖掘实战》课程,旨在将Python数据分析与大模型智能辅助深度融合,打造科研生产力的“加速器”。
本课程不仅系统讲授Python编程核心、数据清洗与特征工程、机器学习建模、深度学习应用等硬核技能,更创新性地将大模型融入科研全流程——让AI辅助您理解数据分布、自动生成分析代码、推荐最优算法、解释模型结果。您将学会如何借助大模型快速验证科研假设,将原本需要数周的数据处理工作压缩至数小时,从而将宝贵精力从重复性劳动中解放出来,聚焦于科学问题本身的深度探索。
课程还前瞻性地覆盖图神经网络、自然语言处理等前沿技术,助力跨学科研究突破。无论是生物信息、材料科学、金融经济还是社会科学,掌握“Python+大模型”双核驱动的分析方法,都将使您的研究团队在基金申请、高水平论文发表中占据先机。让技术回归工具本位,让思想引领科研未来——本课程期待为您的研究团队注入智能化新动能。
一、时间安排及地点
- 时间:2026年3月27日—3月29日(上午9:00-12:00,下午2:00-5:00)
- 线下地点:北工大国际文化交流中心(北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学南门)
- 线上平台:腾讯特邀会议直播 (注:线上参会提供三天全程回放视频,支持不限次回看学习)
二、课程收获及优势
- 加入学术共同体:加入课程专属交流群,获得持续的学习支持与帮助。
- 享受复训权益:参加本次会议后,后期同一位老师主讲的同类课程可免费参加。
- 掌握全流程技能:从Python基础到模型优化,贯通AI项目开发全流程。
- 深入算法原理:通过大量实战案例,吃透CNN、LSTM、Transformer等核心算法与调优技巧。
- 高效赋能科研:利用AI进行数据预处理、可视化与结果解释,提升科研效率。
- 培养工程化思维:强化数据清洗、模型评估与部署能力,提升解决实际问题的专业素养。
- 驾驭多模态数据:掌握文本、图像与图结构数据的处理方法,拓展复杂问题的分析边界。
三、参会对象
从事人工智能、机器学习、图像处理、自然语言处理、数据挖掘等相关领域的科研人员、工程师、高校教师、研究生及本科生,以及对Python感兴趣的技术爱好者。
四、主讲专家
北京大学博士后,现北京重点高校副教授,主要研究方向包括深度学习、人工智能、智能信号处理。科研能力突出,主持多项国家级重大科研项目(包括国家自然科学基金、国家重点研发计划),深谙人工智能最前沿的技术与发展方向。授课逻辑清晰,深入浅出,善于将复杂的理论知识与前沿的产业案例相结合,让晦涩难懂的AI知识变得简单易学,授课广受好评。
五、收费标准及证书(区别:证书单位不同)
A类:统一收费 3980元/人(会议费、资料费、指导费、证书认证费、发票费)中职人才测评中心颁发:“Python技术应用工程师”高级证书,可作为学习经历的证明。
B类:统一收费 5580元/人(会议费、资料费、指导费、工信部证书认证费、考试费、发票费)由工业和信息化部教育与考试中心颁发:“Python技术应用工程师”高级证书。该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料:请准备两寸白底照片、身份证电子版即可。