NVIDIA 执行长黄仁勋在摩根士丹利（Morgan Stanley，大摩）Tech, Media & Telecom 2026 大会上，谈到代理式 AI（agentic AI）的转折点，并指出 OpenClaw 是我们这个时代最重要的软件发布。
黄仁勋曾将 AI 比喻为一个“五层蛋糕”，其中最有趣、也将为超大型云服务商（hyperscaler）与先进 AI 实验室带来丰厚回报的，是五层中的“应用层”。
OpenClaw 与 AI 代理程序正是显著的“应用”例子：当 AI 被放入高度个性化的环境时，可以创造出接近人类工作流程的成果。当被问及企业对 AI 的需求如何演变时，黄仁勋谈到多个产业转折点，并提到 OpenClaw，称它是一款采用速度甚至超过 Linux 的软件。
“这可能是目前最重大的现象，如果你有在关注，我相信你一定知道，OpenClaw 很可能是历史上最重要的一次软件发布。”黄仁勋表示。“如果看看 OpenClaw 及其采用程度，Linux 花了大约 30 年 才达到如此规模，而 OpenClaw 只花了 3 周时间就超越 Linux。它现在是历史上下载量最高的开源软件，而这一切只用了 3 周。”
黄仁勋对于像 OpenClaw 这样的 AI 代理系统，如何通过一连串提示（prompt）执行原本需要专业知识与大量时间才能完成的任务，感到十分着迷。OpenClaw 能迅速爆红，并不是因为实现技术复杂，而是它向全世界展示了 AI 可以直接影响普通消费者生活的应用场景，让大量重复性工作变得更加容易。对于 NVIDIA 这样的公司而言，OpenClaw 这类 AI 代理系统正在创造此前难以预料的产业需求。
黄仁勋指出，随着 AI 代理系统的出现，token 消耗量暴增 1000 倍，形成一种所谓的 “算力真空”。也就是说，无论硬件部署规模如何扩大来满足 token 需求，只要代理式 AI 持续渗透到人类工作流程中，算力仍然会处于 供不应求 的状态。AI 代理可以进行大量网络搜索、图像生成、复杂分析以及其他工作负载，这些都会大幅提升 token 使用量，也意味着对NVIDIA等公司来说，算力需求将快速增长。
谈到“五层蛋糕”所对应的计算架构，Hopper 与 Blackwell 架构主要专注于训练工作负载。而未来的 Vera Rubin 架构，将通过提升板载内存，并采用类似 ICMS 这样的平台，来解决代理式 AI 在长上下文任务中的限制。鉴于目前 算力供给与 token 需求之间存在巨大差距，市场预计 对 Rubin 架构的需求将会非常庞大。
来源：Technews
综合公开资料整理，仅作产业趋势参考
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